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Atlassian et OpenAI étendent leur collaboration autour d’agents d’IA connectés au Teamwork Graph et aux outils de l’éditeur. Atlassian obtient un accès élargi aux derniers modèles d’OpenAI, tandis que de nouvelles intégrations autour de Jira et des capacités de mesure via DX sont évoquées.
Des intégrations Jira et des mesures via DX sont envisagées
Atlassian et OpenAI travaillent à renforcer l'intégration de Jira, en envisageant notamment de confier l'affectation de tâches à des agents d'IA, d'assurer le suivi du progrès, d'enregistrer les décisions prises et de procéder à la vérification des résultats. En complément de DX, la solution d’Atlassian destinée à l’évaluation de la productivité des développeurs et de la performance en ingénierie, ces fonctionnalités pourraient permettre aux responsables de mesurer l'effet de l'IA sur la rapidité de développement, la durée des cycles et l'expérience des développeurs, tout en gardant une supervision humaine. OpenAI prévoit de poursuivre l’utilisation de Jira pour l’organisation de processus critiques, et les deux sociétés souhaitent intégrer une intelligence plus avancée dans les outils déjà en place dans les entreprises, afin que les agents d’IA s’insèrent naturellement dans le travail collectif. En utilisant les API d’OpenAI, Atlassian envisage d’ajouter directement à Rovo de nouvelles fonctions de raisonnement au fur et à mesure de l’évolution des modèles, donnant ainsi aux clients la possibilité d’accéder à une IA toujours plus performante dans leurs outils quotidiens.
Fonctions déjà disponibles dans les outils Atlassian
Plus de 3 000 développeurs d’Atlassian utilisent Codex dans leurs terminaux, IDE et flux de revue de code. Les extensions Atlassian reposant sur le Teamwork Graph offrent à ces utilisateurs l’accès à des tâches pertinentes et à la documentation technique ; selon Atlassian, cela facilite la rédaction, le test et la livraison de logiciels. La collaboration dépasse le cadre des solutions Atlassian, grâce à des plugins Atlassian et à Teamwork Graph CLI pour ChatGPT et Codex qui relient ces outils aux processus existants et fournissent à l’IA des données de projet, de la documentation et le contexte de développement, sous réserve des droits d’accès adéquats. Atlassian a aussi présenté une extension de plugin qui intègre des tâches Jira, du contenu Confluence et des contacts directement dans les requêtes adressées à ChatGPT et Codex. L’interface Atlassian Home, une fois épinglée, met en avant les tâches attribuées, les Looms les plus récents, les projets et les pull requests Bitbucket afin de simplifier l’accès au contexte et à l’action.
Accès élargi aux modèles d’OpenAI et agents Rovo
L’accord donne à Atlassian un accès élargi aux modèles avancés d’OpenAI, dont GPT-6 Astra et la série GPT-5.6. Ces modèles doivent alimenter des agents sur la plateforme Atlassian et dans Rovo. Parallèlement, des modèles de la famille GPT-6 sont intégrés à la plateforme pour proposer de nouvelles expériences d’IA. Rovo associe l’intelligence d’OpenAI au Teamwork Graph d’Atlassian, une couche contextuelle qui relie personnes, projets, documents et décisions.
Ce que disent Atlassian et OpenAI de l’accord
Jamil Valliani, responsable produit IA chez Atlassian, estime que l’association des capacités d’OpenAI et du Teamwork Graph apporte un contexte organisationnel approfondi au travail en entreprise et que le partenariat élargi offre aux clients un moyen fluide d’intégrer des modèles avancés dans leur quotidien. Nikunj Handa, responsable produit API chez OpenAI, considère que cette combinaison réunit des capacités puissantes dans le contexte réel des entreprises et que le partenariat facilite le passage de la compréhension à l’action.
Contexte de la collaboration et usage type dans Rovo
La collaboration entre Atlassian et OpenAI a débuté en 2023 et se poursuit alors qu’Atlassian étend l’adoption de Codex et de ChatGPT Enterprise. Un exemple d’usage décrit un chef de produit qui interroge Rovo sur le respect des délais ; en s’appuyant sur le Teamwork Graph, Rovo relie tickets Jira, documents Confluence et discussions pour identifier les obstacles, signaler les jalons manqués et mettre en avant les décisions à traiter. Les modèles d’OpenAI sont chargés de convertir ces éléments en une analyse de la préparation au lancement et en recommandations d’étapes, dans le but de limiter le temps consacré à la collecte d’informations. OpenAI poursuit ses efforts pour accroître les performances, l’efficience et la compétitivité de ses modèles. Selon les deux partenaires, leur solution conjointe donnera aux clients plus d’options pour interagir avec leurs produits.
