L’IA qui transforme le business ?
Stratégies, mouvements et levées IA décryptés, chaque soir en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Des acteurs publics américains et des géants de l’IA financent Biohub pour accélérer la biologie numérique. Le Département de l’Énergie prévoit plus de 500 M$ en cinq ans, pendant que Google DeepMind, Meta et Isomorphic Labs engagent 300 M$. L’ensemble s’inscrit dans une initiative de 1,8 Md$ dédiée à des jeux de données pour la recherche.
Les agences publiques annoncent plus de 500 M$ et des données
Le ministère américain de l’Énergie envisage d’allouer plus de 500 millions de dollars sur une période de cinq ans afin de soutenir le développement de la cellule virtuelle. Les National Institutes of Health apporteront leur contribution sous forme d’ensembles de données, de dépôts et de bases de connaissances provenant de précédents financements fédéraux, eux aussi supérieurs à 500 millions de dollars au total. Ces moyens fédéraux sont déjà disponibles. Alex Rives, responsable scientifique de Biohub, souligne que la création d’une cellule virtuelle représente l’un des plus grands défis de la prochaine ère scientifique et nécessitera des efforts de génération de données coordonnés à l’échelle nationale et internationale. Selon lui, c’est pour cette raison que ces partenaires s’associent.
Des leaders de l’IA apportent 300 M$ dans une initiative de 1,8 Md$
Google DeepMind, Meta et Isomorphic Labs investissent ensemble 300 millions de dollars dans Biohub. Ce financement s’inscrit dans une initiative globale de 1,8 milliard de dollars destinée à créer des ensembles de données d’IA pour la biologie numérique.
Objectif : une cellule virtuelle pour simuler la biologie
Biohub, institut de recherche biomédicale à but non lucratif lancé en 2016 par Mark Zuckerberg et Priscilla Chan, a pour ambition de concevoir une cellule virtuelle afin de permettre aux chercheurs d’effectuer des simulations dans le but de combattre les maladies. Les jeux de données d’IA produits dans ce contexte pourraient faciliter l’identification de nouvelles approches pour prévenir et traiter les maladies. Alex Rives estime qu’un modèle prédictif précis de la biologie pourrait accélérer considérablement la découverte scientifique en permettant de mener des expériences numériquement.
