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L'IA au service de l'analyse concurrentielle chez Booking.com
James Waters, directeur commercial de Booking.com, a récemment partagé une de ses astuces préférées pour utiliser l'intelligence artificielle. Il s'en sert pour analyser les approches stratégiques de ses concurrents, une tâche qui, sans l'IA, nécessiterait plusieurs jours de travail. Waters, qui est responsable de divers aspects tels que le développement de produits, a expliqué que l'IA simplifie considérablement ce processus de recherche.
Booking.com s'efforce également de suivre les dépenses associées à l'IA, tout en cherchant à offrir à ses équipes une meilleure compréhension de l'utilisation des tokens. Pour cela, James Waters a mis en place une nouvelle équipe dédiée à la recherche concurrentielle, utilisant des modèles d'IA comme Claude, Gemini et ChatGPT. Lors d'une interview avec Business Insider, il a révélé que l'un de ses prompts préférés consiste à demander aux modèles d'IA de décortiquer les stratégies des concurrents, des plateformes numériques et des entreprises technologiques face à des enjeux stratégiques majeurs.
« Pour moi, c'est extrêmement puissant », a-t-il déclaré. « Théoriquement, je pourrais réaliser cette recherche moi-même, mais cela prendrait des jours. » Récemment, il a utilisé Claude d'Anthropic pour analyser les avis clients, en examinant comment ils sont présentés sur d'autres plateformes, résumés et pondérés. « Ce type de recherche est particulièrement utile pour moi : il aide à synthétiser un large paysage stratégique en un temps record, me permettant ensuite d'approfondir là où c'est nécessaire », a-t-il ajouté.
L'impact de l'IA sur l'industrie du voyage
L'industrie du voyage, à l'instar de nombreux autres secteurs, est en pleine mutation grâce à l'IA. Cette technologie transforme non seulement la manière dont les voyageurs découvrent les sites de voyage, mais aussi le fonctionnement interne de ces entreprises. Booking.com a ainsi introduit des agents d'IA pour assister les clients dans la recherche et la planification de leurs voyages, intégrant ces outils dans sa stratégie de voyage connecté, connue sous le nom de Connected Trip.
L'entreprise collabore avec des leaders technologiques comme OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft et Amazon pour développer des outils d'IA. Parmi ces collaborations, on trouve le AI Trip Planner avec OpenAI et un partenariat avec Anthropic qui permet aux utilisateurs de Claude de réserver des voyages directement au sein des conversations.
Gestion des dépenses en IA chez Booking.com
James Waters, qui supervise également le développement de produits, le marketing, le service client, les opérations commerciales et la technologie, a souligné que l'impact le plus notable de l'IA se situe dans le domaine de l'ingénierie, où les développeurs produisent davantage de code. Les équipes des ressources humaines et des finances utilisent aussi des outils comme Claude Code pour les prévisions et l'analyse financière.
La culture d'entreprise évolue pour s'adapter à ces changements. « Culturellement, nous essayons de maintenir un équilibre de 80 % d'enthousiasme pour les nouvelles possibilités et 20 % de prudence face au risque que d'autres captent nos clients si nous échouons », a-t-il expliqué.
À l'instar de nombreuses entreprises, Booking.com surveille de près ses dépenses en IA. Des dirigeants d'Uber ont récemment mentionné que leur entreprise avait dépassé son budget pour Claude Code pour 2026, rendant difficile la justification des dépenses en tokens. Waters a précisé que Booking.com évalue son investissement total en tokens et en personnel par rapport à la valeur générée.
« Je ne pense pas qu'il soit crucial de dépenser énormément en tokens si cela génère une valeur considérable à terme », a-t-il déclaré. « Le problème survient lorsque ces deux éléments ne s'alignent pas. »
L'entreprise suit de près l'utilisation des tokens et envisage d'utiliser des modèles moins coûteux pour des tâches plus simples. Actuellement, elle réfléchit à la manière de donner aux équipes produit une meilleure visibilité sur leurs dépenses et leurs retours. « C'est définitivement une préoccupation », a-t-il dit. « Je ne pense pas que cela devienne incontrôlable pour nous pour l'instant. »
Pour Waters, la gestion des dépenses en IA n'est pas très différente de celle des dépenses cloud il y a 12 ou 18 mois. « L'échelle des dépenses pourrait augmenter beaucoup plus rapidement si nous ne le faisons pas de manière réfléchie », a-t-il conclu.
