Brief IA : AethexAI : l'IA vocale qui mise sur l'Afrique et le Moyen-Orient

AethexAI : l'IA vocale qui mise sur l'Afrique et le Moyen-Orient

Brief IA
Tom Levy·5 min·9 vues

AethexAI, une startup fondée l'année dernière, gère désormais plus de 17 000 appels par jour en Afrique et au Moyen-Orient. Elle a levé 3 millions de dollars en financement pré-amorçage, dirigé par 4DX Ventures, pour développer des outils de communication adaptés aux dialectes locaux de l'anglais, du français et de l'arabe.

En bref
1AethexAI a levé 3 millions de dollars pour développer une IA vocale adaptée à l'Afrique et au Moyen-Orient.
2La startup a conçu ses propres modèles pour gérer les dialectes locaux, évitant la latence des solutions externes.
3AethexAI gère plus de 17 000 appels par jour, ciblant des secteurs comme le recouvrement de créances et la vérification d'identité.
💡Pourquoi c'est importantAethexAI comble un vide laissé par les grandes entreprises d'IA vocale, en s'adaptant aux besoins spécifiques des marchés émergents.
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Une IA vocale pour des marchés négligés

Dans le secteur de l'IA vocale, le support et le service client sont des domaines en pleine effervescence. Cependant, créer un produit qui sonne humain et réagit sans délai perceptible est particulièrement ardu dans certains marchés, notamment en Afrique et au Moyen-Orient. Les grandes entreprises n'ont souvent pas conçu leurs solutions en tenant compte de ces régions spécifiques.

AethexAI, une startup fondée l'année dernière, s'est donnée pour mission de combler cette lacune. Elle a récemment levé 3 millions de dollars en financement pré-amorçage, dirigé par 4DX Ventures, avec la participation d'Enza Capital, Dorm Room Fund, Mojo Ventures, et Stanford GSB 26 Fund. Parmi les investisseurs individuels figurent des professeurs de Stanford, des dirigeants de télécommunications et des chercheurs en IA d'Anthropic.

Une approche sur mesure

Contrairement à d'autres entreprises qui utilisent des outils d'orchestration existants comme Vapi et LiveKit, AethexAI a choisi de développer ses propres modèles et sa couche d'orchestration. Cette décision a été motivée par les exigences spécifiques de la région, notamment la gestion des dialectes localisés de l'anglais, du français et de l'arabe. Plutôt que de s'appuyer sur de grands modèles hébergés en dehors de la région, ce qui aurait entraîné une latence accrue, AethexAI a opté pour de très petits modèles afin de réduire la latence à chaque étape.

La startup propose également une plateforme permettant aux entreprises de tester sa technologie et de s'inscrire à ses services, ainsi que des API et des SDK pour les développeurs. Cela permet aux entreprises de s'immerger dans la technologie et de découvrir ses applications potentielles.

Des fondateurs visionnaires

AethexAI a été fondée par Mariama Diallo et Ayooluwa Odemuyiwa. Diallo, qui a travaillé chez Goldman Sachs, a également été responsable produit et croissance chez ModelML, soutenue par Y Combinator. Odemuyiwa, ancien de Meta et diplômé de Caltech, s'est inscrit à l'école de commerce de Stanford avant de co-fonder la société. Le duo a souhaité créer une solution pour les marchés émergents et a commencé à explorer les opportunités dans ces régions souvent négligées par les grandes entreprises.

Répondre aux besoins locaux

Les entreprises du monde entier cherchent à adopter des outils d'IA pour automatiser certaines de leurs opérations. Cependant, cela ne fonctionne pas toujours. En Égypte, par exemple, un centre d'appels a dû revenir à des méthodes manuelles après des résultats décevants avec l'automatisation. Les fondateurs d'AethexAI ont constaté que la latence et le jitter étaient des problèmes majeurs dans la région. Plusieurs centres de support en Afrique ont indiqué que trouver et recruter des ingénieurs pour automatiser les appels à un coût raisonnable était un véritable casse-tête.

Pour résoudre ces défis, AethexAI a développé de petits modèles, réduisant la latence tout en maintenant la précision. La série Kora, avec des paramètres allant de 300 millions à 1,7 milliard, est conçue pour être efficace dans ces conditions. C'est une fraction de la taille des grands modèles de langage, ce qui est précisément l'objectif recherché.

Collecte de données innovante

Pour entraîner ses modèles, AethexAI a utilisé des enregistrements anonymisés d'un partenaire de centre d'appels. Elle a également expédié des disques durs à des stations de radio à travers l'Afrique pour collecter plus de données audio. Pour réduire les coûts, elle a constitué un réseau de contributeurs composé d'étudiants universitaires pour annoter les données et prononcer des noms locaux. Grâce à ces efforts, elle gère désormais plus de 17 000 appels par jour.

Une stratégie commerciale ciblée

AethexAI accompagne ses clients dans la découverte de l'IA vocale, offrant des démonstrations sur site et des ateliers pour les aider à identifier les meilleurs cas d'utilisation pour l'automatisation. L'entreprise est ouverte à travailler dans tous les secteurs, mais pour le moment, une grande partie de ses cas d'utilisation concerne les appels pour le recouvrement de créances, l'activation des clients, ou la vérification d'identité (KYC). L'entreprise recrute des ingénieurs déployés sur le terrain sous contrat pour servir les marchés locaux et établit des partenariats avec des fournisseurs de télécommunications pour gérer la téléphonie des appels d'IA vocale. Les solutions prêtes à l'emploi ne fonctionneront tout simplement pas ici.

Un marché fondamentalement différent

Walter Baddoo, co-fondateur de 4DX Ventures, souligne que le marché africain et du Moyen-Orient est très différent des marchés occidentaux. Les entreprises de ces régions traitent environ trois fois plus d'appels, car la voix reste le principal canal d'interaction client. Les systèmes existants ont été conçus pour des marchés occidentaux caractérisés par une infrastructure GPU haut de gamme, des environnements de discours standard en anglais et européens, et des flux de travail d'entreprise courants aux États-Unis et en Europe. Cela crée de réelles lacunes lorsque les entreprises ont besoin de systèmes capables de gérer les dialectes, le code-switching, et les schémas de discours informels, et qui fonctionnent dans le cadre de leur infrastructure téléphonique existante et de leurs véritables points de prix.

En conclusion, AethexAI s'attaque à une niche que les grandes entreprises d'IA vocale n'ont pas encore explorée, en misant sur des modèles spécialisés et une infrastructure adaptée aux marchés émergents.

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