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L'IA de Cornell pour des décisions éclairées
L'Université Cornell a développé l'« Interactive Explainable Ranking » (IER), un outil d'intelligence artificielle conçu pour structurer les décisions humaines. L'objectif est de mettre en lumière les écarts entre les valeurs déclarées par les utilisateurs et leurs choix effectifs.
L'IER génère des classements basés sur des micro-évaluations d'options selon des critères que l'utilisateur peut moduler. Ce système a été validé par des études et a reçu une reconnaissance lors de la conférence ACM CHI. Disponible gratuitement en ligne, l'outil est toutefois uniquement accessible en anglais.
Un atelier de décision personnalisé
L'IER fonctionne comme un véritable atelier de décision. Les utilisateurs peuvent soumettre une série d'options à évaluer, qu'il s'agisse de décisions professionnelles, de choix de logement ou de projets à formuler. L'interface propose des exemples préétablis ou permet d'importer ses propres données via des fichiers locaux comme des CSV.
Un exemple concret est fourni pour illustrer son fonctionnement : le choix d'un chat à adopter. Les utilisateurs définissent leurs priorités et évaluent chaque chat selon ces critères à travers une série de micro-choix. Au fur et à mesure des réponses, l'IER construit un classement des candidats, mettant en lumière les compromis nécessaires, comme accepter un chat plus bruyant pour un tempérament affectueux.
Analyse des valeurs et des choix
L'outil demande aux utilisateurs de décrire leurs valeurs en pondérant divers critères de classement. Il identifie ensuite les contradictions entre ces valeurs et les classements obtenus. Les utilisateurs peuvent préciser les critères qui comptent réellement dans leur dilemme, qu'il s'agisse de salaire, de temps libre, d'impact écologique, de sécurité ou d'épanouissement personnel. Ils ont également la possibilité de reformuler, d'ajouter ou de supprimer des critères.
À partir de ces évaluations, l'IER établit un classement qui reflète les préférences révélées au fil des réponses, plutôt que les intentions initiales. L'intelligence artificielle intégrée agit comme un assistant, suggérant des critères ou proposant un premier tri, mais sans jamais remplacer la décision humaine. La plupart des fonctionnalités de l'outil restent utilisables sans l'intervention de l'IA.
Validation et accessibilité
Pour tester l'efficacité de leur système, les chercheurs ont demandé à des volontaires de classer des courts métrages. Une autre expérience a été menée avec quatre assistants d'enseignement chargés de trier des projets d'étudiants. Dans les deux cas, les classements produits avec l'outil se sont révélés cohérents et faciles à justifier.
Bien que l'outil soit disponible gratuitement en ligne, il est uniquement en anglais et nécessite un certain temps d'adaptation pour l'utilisateur. Les chercheurs insistent sur le fait que l'IER n'est pas un gadget, mais un outil utile pour des décisions à fort enjeu, comme le recrutement, l'évaluation de candidatures, la hiérarchisation de projets ou même l'adoption d'un animal de compagnie.
