Cisco et OpenAI révolutionnent l'ingénierie avec Codex, un allié IA

Cisco et OpenAI : une intégration stratégique de Codex

Cisco a entrepris une transformation significative en intégrant Codex d'OpenAI dans ses processus de développement logiciel. Cette intégration extensive a permis à Cisco de faire du développement AI-native une partie intégrante de la création de logiciels d'entreprise. Aujourd'hui, plus de 95 % des nouvelles fonctionnalités d'IA chez Cisco sont écrites par Codex, illustrant l'impact majeur de cet outil sur l'innovation technologique.

L'utilisation de Codex a permis à Cisco d'augmenter de 10 à 15 fois sa capacité de résolution des défauts grâce à l'outil Codex CLI, économisant ainsi plus de 1 500 heures d'ingénierie par mois. Cette efficacité accrue est un atout majeur pour une entreprise qui gère certains des systèmes logiciels les plus complexes au monde.

Depuis des décennies, Cisco est reconnu pour sa capacité à construire et à exploiter des systèmes logiciels parmi les plus complexes et critiques à l'échelle mondiale. Avec l'émergence de l'IA générative, Cisco a su tirer parti de son expertise pour intégrer ces technologies avancées dans des environnements réels et exigeants. Cette approche a déjà commencé à transformer la manière dont Cisco développe de nouveaux produits, notamment avec AI Defense, où Codex a permis de réduire considérablement le temps nécessaire au développement de fonctionnalités critiques, passant de plusieurs trimestres à seulement quelques semaines.

AI Defense : une sécurité renforcée grâce à Codex

Le projet AI Defense de Cisco illustre parfaitement l'impact de Codex dans le domaine de la sécurité. AI Defense est une solution de sécurité IA complète, conçue pour protéger contre les risques de sécurité et de sûreté introduits par l'IA. Grâce à Codex, l'équipe de Cisco a pu écrire la majorité des fonctionnalités d'AI Defense, réduisant ainsi le temps de développement de plusieurs trimestres à quelques semaines seulement.

DJ Sampath, SVP/GM, AI Software and Platform chez Cisco, souligne que les fonctionnalités qui auraient pris plusieurs trimestres à atteindre les clients sont désormais livrées en quelques semaines grâce à Codex. Ce travail reflète également le rôle plus large de Cisco dans l'avancement de la sécurité IA. Cisco est l'une des organisations de sécurité de premier plan travaillant avec l'initiative Daybreak d'OpenAI, qui regroupe les modèles d'OpenAI, Codex et des partenaires de sécurité pour accélérer la défense cybernétique et sécuriser continuellement les logiciels. Dans le cadre de ce programme, Cisco a régulé l'accès à GPT-5.5-Cyber, un modèle pour les défenseurs cybernétiques.

Cisco a également utilisé Codex pour aider à construire leur Defense Squad, un outil open-source qui est passé de l'idéation à la communauté des développeurs en moins d'une semaine. Cette rapidité de développement est un témoignage de l'efficacité de Codex en tant qu'outil de développement IA.

L'agence de Codex dans des bases de code complexes

Cisco gère déjà une organisation d'ingénierie mature avec plusieurs initiatives IA en cours. Ce qui a rendu Codex convaincant n'était pas l'achèvement de code ou l'automatisation superficielle, mais son agence. Codex a démontré la capacité de comprendre et de raisonner à travers de grands référentiels interconnectés, de travailler couramment dans des langages complexes, et d'exécuter de véritables flux de travail via des boucles compile-test-fix autonomes basées sur CLI. Il opère également dans le cadre des revues, de la sécurité et des gouvernances existantes.

En collaborant directement avec OpenAI, les ingénieurs de Cisco ont pu donner des retours sur le comportement de ces capacités dans des environnements réels, influençant des domaines comme l'orchestration des flux de travail, les contrôles de sécurité et le soutien aux tâches d'ingénierie de longue durée, tous critiques pour une utilisation en entreprise.

Optimisation des flux de travail d'ingénierie

Une fois Codex intégré dans le travail quotidien d'ingénierie, les équipes ont commencé à l'appliquer à certains de leurs flux de travail les plus difficiles et chronophages. Par exemple, Codex a analysé les journaux de construction et les graphes de dépendance à travers plus de 15 référentiels interconnectés, identifiant les inefficacités. Cette analyse a permis une réduction d'environ 20 % des temps de construction et plus de 1 500 heures d'ingénierie économisées par mois à l'échelle mondiale.

En utilisant Codex-CLI, Cisco a automatisé la réparation des défauts avec une exécution itérative et agentique sur de grandes bases de code C/C++. Ce qui prenait autrefois des semaines d'efforts manuels se termine maintenant en quelques heures, offrant une augmentation de 10 à 15 fois de la capacité de résolution des défauts et permettant aux ingénieurs de se concentrer sur la conception et la validation.

Lorsque les équipes Splunk ont dû migrer plusieurs interfaces utilisateur de React 18 à 19, Codex a géré la majorité des changements répétitifs de manière autonome, compressant des semaines de travail en quelques jours et permettant aux ingénieurs de se concentrer sur des décisions nécessitant du jugement. Ryan Brady, un ingénieur principal dans le groupe Splunk de Cisco, a déclaré : “Les plus grands gains sont survenus lorsque nous avons cessé de considérer Codex comme un outil et avons commencé à le traiter comme un membre de l'équipe. Nous utilisons Codex pour générer et suivre un document de plan, permettant à l'équipe de révision de mieux comprendre à la fois le processus et le code généré.”

Façonner l'avenir de Codex pour l'entreprise

Cisco a fourni des retours continus issus d'une utilisation réelle en production qui ont aidé OpenAI à accélérer la préparation de Codex pour les grandes entreprises, notamment dans des domaines comme la conformité, la gestion des tâches de longue durée et l'intégration avec les pipelines de développement existants.

Pour Cisco, cette collaboration a établi un modèle répétable pour l'adoption de l'IA de nouvelle génération : partenariat technique approfondi, charges de travail réelles et alignement des dirigeants dès le premier jour. Aujourd'hui, Codex est utilisé dans plusieurs unités commerciales de Cisco, améliorant la productivité, la qualité du code et le temps de résolution. Au lieu de mesurer le travail uniquement par des critères traditionnels d'effort, les équipes se demandent de plus en plus : “Combien de temps prendra cette exécution de Codex ?” Brad Murphy, VP dirigeant l'équipe d'ingénierie Splunk de Cisco, a ajouté : “Codex est devenu une partie significative de notre réflexion sur le développement et les opérations assistés par IA à l'avenir.”