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Boris Cherny, à l'origine de Claude Code chez Anthropic, encourage des instructions directes plutôt qu'une ingénierie de prompt complexe. Il illustre cette approche avec un exemple qui a généré une discussion sur la précision attendue et dit faire confiance au jugement d'Opus 5.5.
Un exemple débattu et un modèle jugé fiable par son auteur
Dans l'un de ses prompts, Boris Cherny a utilisé la formule « Peut-être ajouter de l'aquarelle », ce qui a amené un utilisateur sur X à lui suggérer d'être plus affirmatif dans sa demande. Cherny a répondu qu'il faisait confiance au discernement du modèle Opus 5.5 d'Anthropic, affirmant qu'il « a bon goût » et qu'il lui fait confiance pour « cuisiner ». Il a également partagé le résultat obtenu : Claude a généré plusieurs graphiques aux allures d'aquarelle, dans des teintes beiges et orangées.
Des consignes centrées sur l'objectif, l’effort et la vérification
Boris Cherny conseille de formuler les prompts autour de trois axes : préciser ce que l'on attend du modèle, indiquer l'effort souhaité, et demander une vérification du résultat. Il recommande de s'adresser à Claude comme à un collègue, sans chercher à structurer ou à prescrire de façon excessive pour la plupart des tâches. Selon lui, il n'existe pas de secret particulier pour interagir efficacement avec une IA.
Une évolution par rapport aux recettes de prompts d'hier
Boris Cherny estime que l'amélioration des modèles a réduit la nécessité de perfectionner les prompts, contrairement à une période récente où les utilisateurs échangeaient des formulations types pour guider les chatbots. Claude d'Anthropic était alors souvent associé à la consigne « Ne faites pas d'erreurs ». Aujourd'hui, Cherny formalise ses conseils en trois points et partage un exemple de prompt dans lequel il qualifie un épisode de podcast de « vraiment incroyable », demande la création d'un artefact, l'utilisation de nombreux tokens et des visuels surpassant ceux du New Yorker ou du New York Times. Il est le créateur de Claude Code pour Anthropic.
