Claude Science d'Anthropic : révolution sans nouveau modèle

Anthropic présente Claude Science, un outil innovant pour les chercheurs

Anthropic a récemment introduit Claude Science, un espace de travail basé sur l'intelligence artificielle, spécifiquement conçu pour les scientifiques. Ce nouvel environnement vise à simplifier les recherches computationnelles en centralisant les ressources, évitant ainsi aux chercheurs de naviguer entre divers outils, bases de données et pipelines.

Contrairement à ce que l'on pourrait penser, Claude Science n'est pas un nouveau modèle d'IA. Anthropic a clairement indiqué que cet outil n'améliore pas les performances des modèles existants en biologie. Il repose sur les modèles Claude déjà disponibles, comme Claude Opus 4.8, sans offrir d'accès spécial ou de restrictions supplémentaires.

Un espace dédié pour les sciences de la vie

Claude Science s'appuie sur le lancement précédent de Claude pour les sciences de la vie en octobre 2025. Cette version avait pour but d'améliorer l'efficacité du chatbot Claude dans les tâches liées aux sciences de la vie. Claude Science offre désormais un espace dédié pour ces activités, facilitant ainsi le travail des chercheurs dans ce domaine.

L'annonce de Claude Science a été faite mardi, s'inscrivant dans une stratégie plus large d'Anthropic, qui cherche à aller au-delà de la simple fourniture de modèles. L'entreprise souhaite contrôler davantage la couche opérationnelle dans des industries spécifiques, à l'image de Claude Code pour le développement logiciel. Cette orientation vers des produits verticaux basés sur les flux de travail pourrait influencer la concurrence et la tarification face à ses rivaux.

Fonctionnalités avancées pour les scientifiques

Le fonctionnement de Claude Science repose sur un assistant IA principal qui joue le rôle de chef de projet pour les scientifiques. Cet assistant se connecte à plus de 60 bases de données scientifiques et propose des kits d'outils préconstruits pour des domaines tels que la génomique, la structure des protéines et la chimie. L'assistant peut créer des sous-assistants pour répartir les tâches, ou déléguer à un assistant "expert" personnalisé par l'utilisateur.

Un assistant de vérification des faits distinct est également intégré pour vérifier les citations et les calculs avant toute publication. Cette étape est cruciale pour éviter l'inclusion de citations fabriquées ou de statistiques non vérifiables, un problème croissant avec l'écriture assistée par IA. Cependant, il est important de noter que le modèle sous-jacent se vérifie lui-même, sans recours à une source indépendante.

Assurer la reproductibilité et gagner du temps

Anthropic a intégré des moyens pour garantir la reproductibilité des résultats avec Claude Science. Par exemple, l'espace de travail peut générer des figures telles que des structures protéiques 3D, accompagnées du code qui les a produites. Chaque figure inclut le code exact, une description claire de sa création et l'historique complet des messages. Cela permet aux scientifiques de modifier les figures en langage clair, incitant l'agent à ajuster son code sous-jacent.

Claude Science offre également un gain de temps significatif en fonctionnant sur l'infrastructure propre du laboratoire, évitant ainsi l'envoi de données vers les serveurs d'Anthropic.

Premiers utilisateurs et applications concrètes

Des premiers utilisateurs ont déjà commencé à exploiter Claude Science. Jérôme Lecoq, neuroscientifique à l'Allen Institute, a utilisé l'outil pour développer un pipeline de révision computationnelle multi-agents. Au UCSF Brain Tumor Center, le groupe de Stephen Francis a accéléré l'analyse des lignées germinales des gliomes, réduisant considérablement le temps nécessaire tout en obtenant des résultats validés indépendamment.

Concurrence et stratégies divergentes

Le lancement de Claude Science survient peu après qu'OpenAI ait abordé un problème similaire avec une approche différente. En avril, OpenAI a introduit GPT-Rosalind, un modèle spécialisé pour le raisonnement biologique.

Les stratégies d'Anthropic et d'OpenAI diffèrent non seulement par la spécialisation des modèles, mais aussi par l'accès et la rapidité de déploiement. GPT-Rosalind est une prévisualisation de recherche limitée aux clients d'entreprise qualifiés aux États-Unis, avec des restrictions basées sur des critères de qualification et de sécurité. Des partenaires comme Amgen et Moderna ont bénéficié d'un accès anticipé.

Par ailleurs, Google DeepMind adopte une approche distincte avec des modèles scientifiques fondamentaux comme AlphaFold et AlphaGenome. Sa plateforme Gemini for Science regroupe ces modèles et plus de 30 bases de données sur les sciences de la vie en un ensemble de compétences unique.

Implications pour le marché de la recherche scientifique

Ces trois stratégies de distribution différentes se disputent le même marché de la recherche scientifique. Anthropic propose un accès large par abonnement, OpenAI opte pour une approche régulée pour les entreprises, et Google mise sur des modèles propriétaires uniques. L'évolution de ces stratégies pourrait influencer la manière dont les fournisseurs d'IA rivaliseront dans d'autres secteurs spécialisés comme le droit, la finance et l'ingénierie.

Claude Science est actuellement disponible en version bêta pour les abonnements Pro, Max, Team et Enterprise. Anthropic a mentionné Novo Nordisk et Allen Institute comme études de cas clients, indiquant que des organisations pharmaceutiques collaborent déjà avec plusieurs fournisseurs d'IA.

Soutien aux projets de recherche

Anthropic prévoit de soutenir jusqu'à 50 projets Claude Science, avec un financement allant jusqu'à 30 000 $ en crédits. L'entreprise recherche des projets de postdoctorat et de doctorat couvrant plusieurs domaines et explorant les frontières de la science, avec un accent initial sur la recherche biomédicale. Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 15 juillet 2026, avec des notifications de récompense prévues pour le 31 juillet. Les projets se dérouleront du 1er septembre au 1er décembre 2026.