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Cohere Transcribe Arabic défie Whisper et OmniASR en transcription
Cohere a lancé Cohere Transcribe Arabic, un modèle open-source conçu pour la reconnaissance vocale en arabe. Ce modèle ASR de 2 milliards de paramètres est, selon Cohere, le système de transcription audio-texte en arabe open-source le plus précis disponible. Il s'attaque aux défis spécifiques de la parole arabe, notamment la variété des dialectes, les conversations bilingues arabe-anglais, le code-switching et le vocabulaire spécialisé. Cohere affirme qu'il surpasse Whisper Large V3, le modèle standard de Cohere Transcribe, ainsi que d'autres systèmes dans les benchmarks.
Les évaluations humaines des transcriptions arabes sur une échelle de 1 à 5 montrent que Cohere Transcribe Arabic surpasse Whisper Large V3 et le modèle standard de Cohere Transcribe en termes de qualité globale, de fidélité au dialecte et de code-switching.
Le modèle est distribué sous la licence Apache 2.0 et est disponible sur Hugging Face ainsi que via l'API Cohere. D'autres benchmarks et exemples sont disponibles sur le blog de Cohere.
