L'IA menace-t-elle nos compétences cognitives ?

L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes complexes pourrait avoir des conséquences inattendues sur nos compétences cognitives. Une étude récente, menée par des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon, de l'Université d'Oxford, du Massachusetts Institute of Technology et de l'Université de Californie, Los Angeles, met en lumière les effets potentiellement négatifs de l'IA sur notre capacité à accomplir des tâches sans assistance technologique.

Utiliser une IA générative pour résoudre un problème mathématique complexe ou rédiger un e-mail peut sembler être une solution rapide et facile. Cependant, cette dépendance pourrait laisser nos compétences en pensée critique, créativité et raisonnement inactives. L'étude révèle que les participants qui ont compté sur l'IA pour pratiquer une tâche pendant seulement dix minutes ont eu plus de difficultés à réaliser cette tâche sans elle, comparativement à ceux qui ne l'avaient jamais utilisée. Les chercheurs soulignent que les chatbots IA peuvent aider dans des tâches nécessitant un raisonnement intensif, mais s'appuyer sur ces outils pourrait entraver notre capacité à les accomplir par nous-mêmes.

Il y a une grande différence entre avoir un outil d'IA qui résout des problèmes pour vous et l'utiliser pour obtenir des indices et des clarifications — ou ne pas l'utiliser du tout. L'étude soulève des préoccupations persistantes sur la manière dont l'utilisation de l'IA affecte notre capacité à réaliser les mêmes tâches sans l'aide de la machine. Il est une chose d'avoir un outil comme ChatGPT ou Claude qui fournit des conseils ou répond à des questions qui nous orientent vers une solution, mais c'en est une autre de lui confier l'intégralité de nos tâches.

Dépendance et performance en berne

L'étude a impliqué 1 200 participants américains sur la plateforme de recherche Prolific, répartis en trois expériences distinctes. Les tests consistaient à résoudre des problèmes de fractions et à répondre à des questions de compréhension de lecture de style SAT. Certaines personnes ont reçu l'assistance de l'IA pour les aider et pouvaient l'utiliser comme bon leur semblait, mais celle-ci a été retirée après dix minutes. Les résultats ont montré que les participants ayant utilisé l'IA pour obtenir de l'aide étaient plus susceptibles d'abandonner des problèmes et de moins bien performer que ceux qui ne l'avaient pas utilisée.

Des effets négatifs de l'utilisation de l'IA ont été observés uniquement chez ceux qui en ont dépendu pour résoudre des problèmes, et non chez ceux qui ne l'ont pas utilisée durant l'étude. Des résultats similaires ont été trouvés dans une étude du MIT l'année dernière qui se concentrait sur l'utilisation de l'IA pour rédiger des essais.

Les chercheurs ont constaté que lorsque les participants ayant utilisé l'IA ne pouvaient plus l'utiliser, ils ne se sentaient pas aussi confiants dans leur capacité à résoudre les problèmes. Ils ont écrit que les gens ne deviennent pas seulement moins compétents dans les tâches, mais cessent également d'essayer. Si de tels effets s'accumulent au fil des mois et des années d'utilisation de l'IA, nous pourrions finir par créer une génération d'apprenants qui a perdu la disposition à lutter de manière productive sans soutien technologique.

Grace Liu, doctorante à l'Université Carnegie Mellon et co-auteure de l'étude, a précisé que seuls des effets à court terme ont été mesurés. Elle souligne la nécessité de recherches supplémentaires pour comprendre l'impact à long terme de cette dépendance à l'IA. "À quel point cet effet est-il significatif à grande échelle et à long terme nécessite plus de recherches," a déclaré Liu. Bien que l'IA puisse être utilisée différemment selon les cas d'utilisation, l'étude n'évalue pas comment ces outils sont employés.

Comparaison avec d'autres outils

L'étude soulève également la question de savoir si l'utilisation de l'IA est similaire à d'autres méthodes ou raccourcis de résolution de problèmes, comme l'utilisation d'une calculatrice pour résoudre un problème mathématique. Une distinction est que l'IA générative peut être utilisée pour presque tout, comme des décisions personnelles, l'édition et la recherche avec des questions de suivi. "Les deux phénomènes partagent certainement des similitudes car ils permettent aux gens de déléguer des tâches cognitives," a déclaré Liu. "Nous croyons qu'il est particulièrement important d'étudier la délégation cognitive à l'IA car celle-ci peut être utilisée de manière ubiquitaire dans de nombreuses tâches de raisonnement, tandis que les outils précédents étaient spécifiques à des tâches."

Vers une utilisation réfléchie de l'IA

Les chercheurs ont indiqué que les résultats soulèvent des questions sur les effets de notre persistance et de notre raisonnement lorsque nous utilisons l'IA au quotidien. "Nous avertissons que si de tels effets s'accumulent avec une utilisation soutenue de l'IA, les systèmes d'IA actuels — optimisés uniquement pour une aide à court terme — risquent d'éroder les capacités humaines qu'ils sont censés soutenir," ont ajouté les chercheurs. Liu recommande de faire preuve de prudence lors de l'utilisation des outils d'IA. "Nos résultats suggèrent que nous devrions être plus intentionnels sur la manière et le moment où l'assistance de l'IA est utilisée et déployée — en particulier dans les contextes d'apprentissage," a-t-elle déclaré. "Ce n'est pas une raison d'éviter l'IA, mais c'est une raison de concevoir et d'utiliser ces outils avec soin."