Consultants et IA : vers une rationalisation des dépenses en 2023

Les entreprises réévaluent leurs dépenses en IA

De nombreuses entreprises, ainsi que les cabinets de conseil qui les accompagnent, sont en train de revoir leur approche en matière de dépenses liées à l'intelligence artificielle. L'époque où l'on dépensait sans compter dans ce domaine pourrait bien toucher à sa fin. Les cabinets de conseil, tout comme leurs clients, réévaluent les montants investis dans l'IA.

Les dirigeants d'entreprise prennent conscience qu'il existe un seuil au-delà duquel les dépenses en IA deviennent excessives. Avec la montée en flèche des coûts associés aux outils d'IA, les stratégies sont ajustées. Amazon, par exemple, a récemment décidé de supprimer un tableau de classement conçu par ses employés pour surveiller l'utilisation des jetons d'IA, car il incitait à des dépenses disproportionnées. De son côté, Walmart, qui a développé un outil de codage de l'ambiance pour ses employés, a également mis en place des restrictions sur l'utilisation des jetons. Andrew MacDonald, directeur des opérations chez Uber, a exprimé des doutes quant à la justification des sommes investies par son entreprise dans l'IA. De même, Jeetu Patel, directeur des produits chez Cisco, a remis en question le coût des jetons lors d'un événement récent, soulignant que le prix était "bien supérieur à la valeur réelle que ces jetons génèrent à grande échelle".

L'impact de l'IA sur l'industrie du conseil

Pour les cabinets de conseil, l'essor de l'IA a représenté une menace presque existentielle. À première vue, les chatbots et autres outils d'IA pourraient accomplir une grande partie du travail traditionnellement effectué par les consultants, notamment ceux en début de carrière. En réponse, la plupart des cabinets se sont empressés d'attirer des clients ayant besoin d'aide pour intégrer cette technologie dans leurs opérations, tout en l'adoptant eux-mêmes rapidement.

KPMG, par exemple, a mis en place un tableau de bord pour suivre l'utilisation des outils d'IA par ses employés dans la division conseil aux États-Unis, dans le cadre d'un effort visant à passer d'une adoption basique à une utilisation plus avancée. McKinsey, de son côté, prévoit d'aller encore plus loin. Son PDG, Bob Sternfels, a annoncé en janvier que l'entreprise utilise environ 25 000 agents d'IA en complément de ses 40 000 employés humains, avec l'espoir qu'un ou plusieurs agents soutiendront chaque employé à terme.

Dépenses stratégiques ou nécessité de suivre la tendance ?

L'augmentation des dépenses en IA soulève une question cruciale : les entreprises investissent-elles de manière stratégique ou simplement pour ne pas être laissées pour compte ? C'est une interrogation à laquelle les cabinets de conseil tentent de répondre, tant pour leurs clients que pour eux-mêmes.

Pour l'instant, la tendance semble être de continuer à investir, mais de manière plus réfléchie. Un rapport récent du Boston Consulting Group sur l'investissement des entreprises en IA a révélé que celles-ci prévoient de plus que doubler leurs dépenses d'ici 2026, passant d'environ 0,8 % de leurs revenus à environ 1,7 %. Pour les grandes entreprises, cela représente des milliards de dollars investis dans des stratégies d'IA qui restent souvent expérimentales et difficiles à évaluer.

Vers une gestion plus mesurée des investissements en IA

Russell Fradin, PDG et cofondateur de Larridin, une plateforme qui aide les entreprises, y compris de grands cabinets de conseil, à mesurer les retours sur l'utilisation de l'IA, a déclaré que cette tendance de dépenses se poursuivra. "Nous n'avons pas vu quelqu'un parler de dépenser moins en IA l'année prochaine", a-t-il confié à Business Insider. "Ils parlent simplement d'instrumenter pour comprendre où cela va." Selon Fradin, les entreprises s'accordent sur le fait qu'elles "ne peuvent pas multiplier par dix leurs dépenses chaque année indéfiniment".