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Nobel et IA : alerte sur l'impact économique imminent
Plus de 200 économistes et chercheurs en IA appellent à une action immédiate dans une déclaration conjointe. La transformation économique induite par l'IA pourrait être sans précédent, mais la fenêtre pour se préparer est étroite.
La déclaration, intitulée "Nous devons agir maintenant", a été coordonnée par le Stanford Digital Economy Lab. Son argument principal se résume à trois affirmations : l'IA pourrait devenir "radicalement plus puissante" au cours de la prochaine décennie. Cela pourrait déclencher une transformation "plus grande que la Révolution industrielle, mais se déroulant sur une période beaucoup plus courte". Les économistes, les décideurs et les leaders technologiques doivent agir maintenant pour créer des incitations, des garde-fous et des institutions.
La liste des signataires comprend des lauréats du prix Nobel en économie tels que Daron Acemoglu, Joseph Stiglitz, Paul Krugman et Ben Bernanke, ainsi que des représentants de grandes entreprises d'IA. Jeff Dean de Google, le co-fondateur d'Anthropic Jack Clark, Noam Brown et Sarah Friar d'OpenAI, ainsi que Wojciech Zaremba de la OpenAI Foundation ont tous signé.
La révolution reste hypothétique pour l'instant
"Les capacités de l'IA avancent beaucoup plus rapidement que notre compréhension des implications économiques. Dans cet écart se trouvent les plus grandes opportunités de notre époque", a écrit Brynjolfsson, selon le communiqué de presse du Stanford Digital Economy Lab. Il a déclaré qu'une action est nécessaire maintenant pour que l'IA "crée de la prospérité pour le plus grand nombre, et pas seulement pour quelques-uns".
La déclaration avertit explicitement des "déplacements massifs d'emplois" comme l'un des risques, mais voit également des "gains majeurs en niveaux de vie" comme un potentiel positif. Tout au long du document, le langage reste conditionnel. L'IA "pourrait" devenir radicalement plus capable. Elle "pourrait" déclencher une transformation sans précédent, et elle "pourrait" entraîner des pertes d'emplois. Le document ne mentionne pas de mesures politiques spécifiques ou de délais.
Le lauréat du Nobel Michael Spence de l'Université de New York a appelé à une approche "tous ensemble" compte tenu de l'incertitude sur l'ampleur et le timing des effets. Tom Cunningham de l'organisation de recherche METR l'a exprimé plus directement : "Nous conduisons dans le brouillard, et il est extraordinairement difficile d'anticiper ce qui va se passer ensuite."
Certains PDG d'IA tempèrent leurs propres avertissements
Les auteurs n'auraient pas pu choisir un meilleur moment pour publier. Juste le week-end dernier, le PDG d'OpenAI Sam Altman a déclaré qu'il était "assez sûr" que l'IA a été un créateur net d'emplois jusqu'à présent. Le PDG d'Anthropic Dario Amodei a également récemment décrit l'automatisation davantage comme un multiplicateur de productivité que comme un destructeur d'emplois. Un problème fondamental est qu'aucune méthode établie n'existe encore pour mesurer les gains de productivité potentiels issus de l'IA.
Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, n'a pas commenté explicitement les pertes d'emplois mais a déclaré en avril que l'arrivée de l'intelligence artificielle générale (AGI) serait équivalente à "10 fois la Révolution industrielle à 10 fois la vitesse". Un système de ce type pourrait émerger dans les cinq prochaines années. Hassabis, qui est également lauréat du Nobel, n'est pas l'un des signataires.
Des études montrant un effet significatif de l'IA sur le marché du travail dans son ensemble n'existent pas encore. Une étude plus récente de la Réserve fédérale a révélé que la croissance des emplois de programmeurs aux États-Unis avait presque été divisée par deux depuis le lancement de ChatGPT, avec environ 500 000 emplois en moins que prévu sur trois ans, bien que les auteurs mettent en garde contre une interprétation directe de cela comme un simple décompte des postes perdus. Une étude antérieure menée par plusieurs universités américaines a révélé que la crise de l'emploi pour les programmeurs et les écrivains avait commencé début 2022, des mois avant le lancement de ChatGPT. Le Yale Budget Lab n'a également trouvé aucun changement lié à l'IA sur le marché du travail jusqu'à présent.
