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Des chercheurs de l'Université du Maryland, Google, Meta et d'autres institutions ont utilisé AutoTTS pour permettre à un agent de codage de découvrir de manière autonome des algorithmes de contrôle pour le raisonnement de l'IA. Ces algorithmes, que les humains n'auraient probablement pas conçus, réduisent la consommation de calcul d'environ 70 % par rapport à la consistance auto-standard, tout en maintenant la précision. Cette recherche a coûté 40 dollars et a duré 160 minutes.