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L'IA, un pilier essentiel pour l'Europe sous influence américaine
L'intelligence artificielle (IA) est devenue une composante indispensable pour les entreprises européennes, jouant un rôle crucial dans leur productivité et compétitivité. Cependant, l'accès à cette technologie repose sur une chaîne de valeur fortement concentrée et largement sous le contrôle des États-Unis. Dans un climat géopolitique de plus en plus tendu, une décision politique de Washington pourrait suffire à bouleverser les prix et la disponibilité de l'IA pour les entreprises européennes.
Un scénario fictif qui pourrait devenir réalité
Le 25 février 2027, OpenAI a réalisé un tour de table historique, levant plus de 100 milliards de dollars auprès de géants tels qu'Amazon, Nvidia, SoftBank et Microsoft. Cette levée de fonds a propulsé la valorisation de l'entreprise à près de 850 milliards de dollars, la plaçant parmi les entreprises privées les mieux financées de l'histoire de la technologie. Face à cette pression financière, l'enjeu pour OpenAI est désormais de transformer cette course aux milliards en une rentabilité durable.
Simultanément, Washington cherche à accroître sa pression sur les acteurs économiques européens, désormais largement dépendants de l'IA pour leur efficacité. Couper l'accès direct à l'IA serait trop coûteux pour les géants américains. Cependant, multiplier le coût d'accès à l'IA par deux, cinq, voire dix pourrait s'avérer être une stratégie efficace. Dans ce scénario fictif, une telle politique profiterait à OpenAI et à certains décideurs américains, mais serait nettement moins favorable aux entreprises européennes.
Le coût réel de l'IA, un secret bien gardé
Que ce soit sur le plan environnemental ou économique, il existe un décalage total entre les investissements réalisés, la valeur créée et le chiffre d'affaires généré. En 2025, plus de 400 milliards de dollars ont été investis dans l'infrastructure de l'IA, un montant supérieur au coût total du réseau autoroutier américain construit sur 35 ans. Les dépenses cumulées en infrastructure et en capacité de calcul pour l'IA pourraient dépasser le millier de milliards de dollars d'ici 2030, alors même que les retours sur investissement restent incertains.
Actuellement, les prix sont maintenus artificiellement bas pour maximiser l'adoption rapide de l'IA et créer une dépendance. En d'autres termes, les ressources physiques engagées augmentent beaucoup plus rapidement que la valeur effectivement facturée. Les premières doses sont presque gratuites...
Pourquoi Washington pourrait influencer les prix de l'IA en Europe
Concernant la volonté, les États-Unis utilisent de plus en plus les technologies critiques comme des instruments de politique économique et stratégique, qu'il s'agisse des semi-conducteurs, des contrôles à l'exportation ou des régulations extraterritoriales. Dans un contexte de tensions commerciales accrues, de rivalités industrielles et de pressions sur les chaînes d'approvisionnement, l'accès au calcul pourrait devenir un levier supplémentaire d'influence. Plutôt que de couper brutalement l'accès à l'IA, une hausse ciblée des coûts pour des entreprises fortement dépendantes constituerait un outil plus subtil, économiquement rentable et politiquement défendable.
Quant à la possibilité, elle découle directement de la structure même de la chaîne de valeur. De la conception des puces à l'hébergement cloud, en passant par les modèles d'IA, le marché est dominé par les États-Unis. Nvidia contrôle environ 90 % des GPU dédiés à l'entraînement de l'IA, tandis qu'AWS, Microsoft Azure et Google Cloud concentrent l'essentiel des capacités mondiales de calcul. Autrement dit, à l'exception notable de la lithographie néerlandaise avec ASML, qui détient 100 % du marché des machines EUV avancées, et d'une partie significative de la fabrication des processeurs taïwanaise avec TSMC, qui détient 90 % du marché des puces <7nm, la chaîne de valeur critique de l'IA est largement ancrée dans l'écosystème technologique américain. Cette concentration crée un verrouillage structurel : plus la dépendance s'installe, plus il devient difficile de changer de fournisseur ou de juridiction.
À titre d'exemple, en attendant que les data centers européens de Mistral ne soient pleinement construits et opérationnels, l'entreprise s'appuie aujourd'hui sur des clouds existants, notamment Microsoft Azure et Google Cloud, pour héberger et exécuter ses modèles.
Une question stratégique incontournable pour les dirigeants
Au-delà de l'hypothèse d'un contrôle futur de Washington sur le prix de l'IA en Europe, l'essentiel pour les entreprises est ailleurs : il faut reconnaître l'IA comme une infrastructure critique, dont l'accès dépend d'une chaîne de valeur concentrée, physiquement contrainte et juridiquement située.
Dans un contexte de turbulences internationales, la techno-géopolitique est devenue un paramètre stratégique à part entière que les dirigeants ne peuvent plus négliger.
