L’IA appliquée, concrètement ?
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Selon une étude théorique récente, l’usage de modèles linguistiques ne rendrait pas forcément la recherche plus performante. Même avec des systèmes parfaits, deux scénarios sur trois modélisés aboutissent à une baisse de la qualité des articles individuels. Les auteurs l’expliquent par un déplacement des efforts vers l’ouverture de nouveaux projets au détriment de l’amélioration des travaux en cours.
Deux scénarios sur trois prévoient une baisse de qualité
Trois scénarios d’intégration des modèles linguistiques à la recherche ont été modélisés. Dans deux d’entre eux, la qualité des publications individuelles baisse. L’étude avance que la recherche pourrait devenir moins efficace, même si les modèles linguistiques fonctionnaient parfaitement. L’analyse porte spécifiquement sur ces modèles.
Le temps gagné par l’IA réoriente l’effort des chercheurs
Selon l’étude, le temps économisé grâce à l’IA rend les heures restantes des chercheurs plus précieuses. Ce temps est alors consacré au lancement de nouveaux projets plutôt qu’à l’amélioration des projets en cours. Les auteurs concluent que les scientifiques pourraient produire plus de travaux, mais de moindre qualité, au lieu de moins de travaux mieux réalisés. Ces conclusions proviennent d’une étude théorique récente.
