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Microsoft a récemment commencé à annuler la plupart de ses licences directes Claude Code, un outil d'intelligence artificielle développé par Anthropic. Cette décision, rapportée par The Verge, est motivée par le constat que certains usages d'agents IA coûtent désormais plus cher que le travail humain. Cette mesure intervient alors que la division Experiences + Devices cherche à réduire ses dépenses opérationnelles avant la fin de l'année fiscale, le 30 juin.
La division Experiences + Devices, qui inclut notamment les équipes responsables de Windows, Microsoft 365, Outlook, Microsoft Teams et Surface, a décidé de diminuer progressivement l'utilisation de Claude Code. L'annulation de ces licences permettrait à Microsoft de réduire rapidement certaines dépenses avant l'ouverture du nouvel exercice en juillet.
Microsoft avait initialement ouvert l'accès à Claude Code fin 2025, invitant plusieurs milliers de ses développeurs à l'utiliser quotidiennement. Cependant, l'utilisation intensive de cet outil a révélé que, dans certains scénarios, les coûts associés aux agents IA dépassaient ceux des salariés humains effectuant les mêmes tâches. Par conséquent, Microsoft encourage désormais ses ingénieurs à utiliser l'interface en ligne de commande de GitHub Copilot, bien que la source ne précise pas explicitement que cette orientation est motivée par des raisons économiques.
Cette réorientation stratégique ne remet pas en cause les accords majeurs entre Microsoft et Anthropic, notamment l'accord Foundry qui prévoit un investissement potentiel de 5 milliards de dollars. Cependant, elle illustre les défis financiers auxquels sont confrontées les entreprises dans l'adoption massive de l'IA.
Microsoft n'est pas seul dans cette situation. Uber, par exemple, a épuisé son budget annuel pour les outils d'IA en seulement quatre mois en 2026. Ces exemples montrent que le coût d'adoption de l'IA reste un obstacle majeur, malgré la baisse des prix unitaires des tokens prévue par Gartner d'ici 2030.
L'épisode Claude Code met en lumière le fait que les entreprises doivent désormais considérer non seulement les avancées technologiques de l'IA, mais aussi les implications comptables de son déploiement à grande échelle.
