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Google introduit Gemini 3.5 Flash
Lors de l'événement Google I/O, Google a annoncé le lancement de Gemini 3.5 Flash, un modèle d'intelligence artificielle qui a directement sauté la phase de prévisualisation pour devenir accessible au grand public. Ce modèle est désormais intégré dans plusieurs produits phares de Google, ce qui élargit considérablement son accessibilité à des milliards d'utilisateurs à travers le monde.
Gemini 3.5 Flash est disponible pour tous via l'application Gemini et le mode IA de Google Search. Les développeurs peuvent également l'utiliser sur la plateforme Google Antigravity, ainsi que l'API Gemini dans Google AI Studio et Android Studio. Pour les entreprises, il est intégré dans la Gemini Enterprise Agent Platform et Gemini Enterprise.
Caractéristiques techniques et nouvelles fonctionnalités
Le modèle Gemini 3.5 Flash conserve la plupart des fonctionnalités de la série précédente Gemini 3.x, bien qu'il ne supporte pas l'utilisation informatique. Sa date limite de connaissances est fixée à janvier 2025, et il peut traiter jusqu'à 1 048 576 tokens d'entrée et 65 536 tokens de sortie. Google a également introduit une nouvelle Interactions API, actuellement en version bêta, qui semble être leur réponse aux modèles de gestion de l'historique côté serveur, similaires à ceux d'OpenAI Responses.
Augmentation des prix et promesses futures
Le lancement de Gemini 3.5 Flash s'accompagne d'une augmentation de prix notable. Le modèle coûte désormais 1,50 $ par million d'entrées et 9 $ par million de sorties, soit trois fois le prix de Gemini 3 Flash Preview et six fois celui de Gemini 3.1 Flash-Lite. Ce tarif le rapproche de Gemini 3.1 Pro, qui est facturé à 2 $ et 12 $ respectivement. L'équipe Gemini a également annoncé que 3.5 Pro sera lancé "le mois prochain", probablement à un prix encore plus élevé.
Cette tendance à l'augmentation des prix n'est pas unique à Google. Par exemple, le GPT-5.5 d'OpenAI coûte deux fois plus que le GPT-5.4, et Claude Opus 4.7 est environ 1,46 fois plus cher que le 4.6, en tenant compte du nouveau tokenizer.
Coûts de benchmark et comparaison avec la concurrence
Les coûts de benchmark pour Gemini 3.5 Flash sont significatifs. Selon Artificial Analysis, exécuter le benchmark pour ce modèle coûte 1 551,60 $, bien plus que pour Gemini 3.1 Pro Preview qui s'élève à 892,28 $. En comparaison, d'autres modèles comme Claude Opus 4.7 et GPT-5.5 affichent également des coûts élevés, reflétant une tendance générale à l'augmentation des prix dans le secteur de l'IA. Par exemple, le coût pour Claude Opus 4.7 en mode Raisonnement adaptatif et Effort maximal atteint 5 117,14 $, tandis que pour GPT-5.5, il est de 3 357,00 $ en mode très élevé.
Exemple d'utilisation et coût
Pour illustrer les capacités de Gemini 3.5 Flash, une requête a été faite pour générer un SVG d'un pélican sur un vélo. Le résultat, décrit comme impressionnant, a nécessité 11 tokens d'entrée et 14 403 tokens de sortie, pour un coût total d'environ 13 cents. Un utilisateur sur Hacker News a même commenté que le pélican semblait prêt pour une conférence sur les cryptomonnaies à Miami.