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GLM-5.3, conçu pour la cybersécurité, aurait détecté 2 436 failles réparties sur 269 projets d’après Zhipu AI. Selon l’entreprise, les poids du modèle devraient être publiés en open source d’ici deux semaines, et les résultats de ses benchmarks internes indiquent une progression de 50 % par rapport à la version antérieure grâce au post-entraînement.
Cybersécurité : 2 436 vulnérabilités détectées, ouverture des poids annoncée
GLM-5.3 a été entraîné pour la cybersécurité. Selon Zhipu AI, le modèle a aidé des équipes de sécurité à repérer 2 436 vulnérabilités dans 269 projets. L'entreprise prévoit de rendre les poids du modèle open source dans deux semaines.
Performances revendiquées et lancement du modèle
Zhipu AI a lancé GLM-5.3, présenté comme un modèle de codage. Selon ses propres benchmarks, la société affirme qu'il s'agit du modèle de codage à poids ouverts le plus performant. Elle indique une amélioration de 50 % par rapport à son prédécesseur, attribuée uniquement à l'entraînement postérieur.
