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Google Cloud Next 2026 : les innovations IA qui transforment l'entreprise
Lors de l'édition 2026 de Google Cloud Next à Las Vegas, plusieurs annonces ont marqué les esprits. Bien que la Gemini Enterprise Agent Platform ait été au centre des discussions, d'autres innovations moins médiatisées pourraient bien avoir un impact significatif sur les projets IA des entreprises. Ces nouveautés touchent des domaines variés tels que le cloud, la cybersécurité et la gestion des données. Voici quatre annonces qui pourraient transformer le quotidien des entreprises qui les adoptent.
1. L’IA en multi-cloud
L'IA générative nécessite un accès étendu aux données pour être réellement efficace. En 2026, les entreprises, surtout les grandes, stockent leurs données chez divers fournisseurs de cloud. Cela complique l'utilisation d'applications agentiques qui doivent accéder à des données dispersées. Google a donc introduit le Cross-Cloud Lakehouse, une infrastructure conçue pour l'agentique, permettant aux agents IA de récupérer les données où qu'elles soient, que ce soit sur AWS, Azure ou Google Cloud, sans les déplacer. Karthik Narain, directeur produit de Google Cloud, a souligné sur scène que cela élimine le besoin de transfert de données et la dépendance aux fournisseurs, offrant ainsi une liberté inédite aux entreprises.
2. Des agents deep research pour les données d’entreprise
Parmi les annonces importantes, Google a présenté de nouvelles versions de ses agents de recherche autonomes : deep research et deep research Max. Disponibles via l'API Gemini, ces agents peuvent, par un simple appel API, effectuer des recherches web, interroger BigQuery et synthétiser des documents internes pour fournir une analyse complète et sourcée. Contrairement aux approches traditionnelles, ces agents ne se contentent pas de traiter des données brutes. Ils raisonnent sur un contexte métier enrichi, intégrant des entités mappées, des relations entre sources et des citations vérifiables. Ces outils, intégrés à Gemini Enterprise, respectent les politiques de gouvernance et d'accès de l'entreprise.
3. Une red team agentique
La vitesse des cyberattaques a considérablement augmenté grâce à l'IA. Francis deSouza, directeur des opérations chez Google Cloud, a mis en garde contre le fait que le délai entre une intrusion initiale et le relais à un second groupe d'attaquants est passé de huit heures à 22 secondes en trois ans. Pour contrer cette menace, Google a développé une équipe agentique composée de trois agents spécialisés :
- un Red Agent pour tester continuellement les systèmes d'information de manière offensive,
- un Blue Agent pour la surveillance défensive,
- un Green Agent qui gère la remédiation complète, identifiant la ligne de code problématique, générant un correctif et l'envoyant directement en pull request au développeur, sans intervention humaine.
Ces agents forment ensemble une boucle de défense autonome.
4. Le RAG multimodal devient réalité
Enfin, Google a annoncé la disponibilité générale de Gemini Embedding 2. Bien que les modèles de fondation comme Gemini 3.1 attirent l'attention, les modèles d'embeddings jouent un rôle crucial. Ils permettent de vectoriser les données pour les rendre interrogeables par un LLM. Jusqu'à présent, la plupart des modèles d'embeddings ne fonctionnaient que sur une seule modalité à la fois. Avec Gemini Embedding 2, Google permet de vectoriser divers types de contenu (audio, vidéo, texte…) dans un même modèle. Cela signifie qu'un RAG peut désormais être nativement multimodal. En projetant toutes les modalités dans un espace vectoriel commun, la cohérence et la précision des réponses de l’IA s'en trouvent considérablement améliorées.