Google teste l'Agentic Browsing : un défi pour les sites web

Google explore de nouvelles voies pour améliorer l'interaction des sites web avec les agents d'intelligence artificielle grâce à une fonctionnalité expérimentale appelée "Agentic Browsing". Intégrée dans son outil d'analyse Lighthouse, cette nouvelle catégorie vise à tester la manière dont les sites web sont préparés pour accueillir des agents capables de remplir des tâches comme remplir des formulaires ou comparer des produits. Il est important de noter que cette catégorie est basée sur des normes proposées et n'est pas encore définitive.

Contrairement aux évaluations traditionnelles de Lighthouse, qui attribuent un score de 0 à 100, l'Agentic Browsing se contente de fournir un ratio de vérifications réussies. Cet audit se concentre sur plusieurs aspects techniques, notamment l'intégration de l'API WebMCP de Google. Cette API permet aux développeurs de rendre la logique et les formulaires accessibles spécifiquement aux agents. L'audit vérifie également l'arbre d'accessibilité, qui sert de modèle de données central pour les machines, la stabilité visuelle des pages via le Cumulative Layout Shift (CLS), ainsi que la présence d'un fichier llms.txt.

Un exemple frappant de ces tests est celui d'Airbnb, qui ne parvient à réussir qu'un des trois contrôles d'Agentic Browsing. L'arbre d'accessibilité du site n'est pas correctement formé, la récupération du fichier llms.txt échoue, et les audits WebMCP ne sont pas jugés applicables.

Google souligne que, bien que certains aspects de l'Agentic Browsing puissent sembler inutiles pour la recherche par IA actuelle, ils sont cruciaux dans le contexte de l'optimisation pour les moteurs de recherche génératifs. Pour se préparer à cette nouvelle ère, Google recommande aux développeurs de privilégier l'utilisation de HTML sémantique, d'intégrer des labels ARIA appropriés, et de minimiser les changements de mise en page.