Google met sur le marché Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de génération, avec un accès réservé à certains abonnés et un tarif d’appel agressif. Le lancement intervient au milieu d’une séquence où ses rivaux ont pris de l’avance et à la suite d’une phase de test auprès de spécialistes de la cybersécurité.
Un lancement dans une séquence de rattrapage face à Meta, OpenAI et Anthropic
Argon a été lancé un jour après l'annonce par Meta de son modèle Muse Wonder Full. Il s'agit de la première grande sortie de Google depuis Gemini 3, qui remonte à la fin 2025. Pendant l'intervalle, Anthropic et OpenAI ont présenté des modèles jugés impressionnants, ce qui a contribué à placer Google en retrait. D'importants bouleversements internes ont également suscité des doutes sur la capacité ou la volonté de l'entreprise à retrouver une position de premier plan dans l'IA. L'arrivée d'Argon montre que Google reste un acteur à suivre dans la course à l'IA, dans un contexte où l'équilibre des forces peut évoluer rapidement et où la compétition ne se limite pas à deux entreprises.
Accès réservé aux offres Pro et Ultra et phase pilote en amont
Gemini 4 Argon est désormais accessible aux abonnés Pro et Ultra dans l'application Gemini et le mode IA de Recherche. Les abonnés Ultra peuvent également y accéder via la plateforme de développement agentique Antigravity. Google n'a pas précisé si, ni quand, les abonnés Plus ou les utilisateurs gratuits pourront utiliser Argon. Avant ce lancement public, le modèle avait été testé par un groupe restreint de « défenseurs cybernétiques de confiance » afin d'évaluer les risques potentiels.
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Capacités revendiquées et premiers usages internes chez Google
Google souligne les capacités de raisonnement avancées d'Argon ainsi que ses meilleures performances dans des tâches complexes, tout en limitant les hésitations, les répétitions et les formules toutes faites qui persistent chez d'autres chatbots IA. D'après la société, Argon devance GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 sur des aspects tels que le codage, la cybersécurité, la science, la finance et le droit. En interne, Google se sert d'Argon pour repérer et corriger des failles en cybersécurité, diviser par deux la puissance de calcul requise pour la section des commentaires de YouTube, ainsi que pour le débogage du simulateur de physique de drones de Wing, la filiale de livraison par drone d'Alphabet. Selon Google, Argon est capable de se mesurer aux modèles les plus performants du marché.
Tarifs d’introduction à 2 $ et 10 $ par million de tokens, puis hausse fin novembre
Le modèle est lancé avec un tarif d'introduction de 2 dollars par million de tokens d'entrée et 10 dollars par million de tokens de sortie, ce qui représente environ un cinquième du coût des modèles GPT-6 Astra d'OpenAI et Fable 5 d'Anthropic. Google prévoit de doubler ces tarifs à la fin novembre, à l'issue de la période d'introduction. Même après cette augmentation, Argon restera nettement moins cher que les modèles concurrents de pointe sur une base par token. Toutefois, Google précise que des tarifs plus bas par token ne signifient pas nécessairement des coûts globaux plus faibles, car chaque modèle peut consommer un nombre différent de tokens pour une même tâche.
