Google lance Lyria 3 Pro, un générateur de musique IA
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Google lance Lyria 3 Pro, un générateur de musique IA

The Decoder
Matthias Bastian·1 min·0 vues
En bref
1Lyria 3 Pro génère des chansons jusqu'à trois minutes, incluant couplets et refrains.
2Google affirme que son modèle a été formé sur des données qu'il a le droit d'utiliser.
3Cela le distingue de Suno, qui fait face à des poursuites pour violation de droits d'auteur.
💡Pourquoi c'est importantCette avancée pourrait redéfinir la création musicale tout en évitant des problèmes juridiques.
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Article traduit en français

Google lance Lyria 3 Pro, un générateur de musique IA

Google publie Lyria 3 Pro, son modèle IA le plus avancé pour la création musicale. Ce modèle peut générer des morceaux d'une durée allant jusqu'à trois minutes et, selon Google, il comprend mieux les structures musicales telles que les intros, les couplets, les refrains et les ponts que Lyria 3, introduit par Google en février.

Lyria 3 Pro est désormais disponible dans plusieurs produits Google : dans l'application Gemini pour les abonnés payants, dans Google Vids pour les clients de Workspace, sur Vertex AI pour les entreprises, et dans Google AI Studio pour les développeurs. L'outil de génération musicale collaborative ProducerAI utilise également ce modèle pour aider à créer des chansons.

Selon Google, Lyria 3 Pro n'imite pas les artistes lorsque leurs noms apparaissent dans une invite, mais les utilise plutôt comme source d'inspiration. La société indique que le modèle a été entraîné sur des matériaux "que YouTube et Google ont le droit d'utiliser conformément à nos conditions de service, accords de partenariat et lois applicables", mais ne fournira pas plus de détails sur les données d'entraînement. Tout le contenu généré est marqué avec un filigrane SynthID invisible.

Actuellement, le seul autre générateur de musique IA de haute qualité sur le marché est Suno, qui fait face à des batailles judiciaires avec des maisons de disques concernant d'éventuelles violations de droits d'auteur.

Lire l'article original sur The Decoder

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