Brief IA : Google retarde Gemini 3.5 Pro : le codage reste un défi majeur

Google retarde Gemini 3.5 Pro : le codage reste un défi majeur

Brief IA
Tom Levy·3 min·5 vues

Google a reporté le lancement de Gemini 3.5 Pro en raison de performances de codage insuffisantes par rapport à ses concurrents, Claude Code et ChatGPT 5.3 Codex. Actuellement, seule la version 3.1 Pro est disponible, tandis que les versions 3.5 Flash et Flash Lite sont déjà en ligne. Ce retard pourrait entraîner une perte de fidélité des abonnés payants de Google, qui pourraient se tourner vers des alternatives plus performantes.

En bref
1Google reporte le lancement de Gemini 3.5 Pro, en raison de performances de codage insuffisantes face à Claude Code et ChatGPT 5.3 Codex.
2Seule la version 3.1 Pro est actuellement disponible, alors que les versions 3.5 Flash et Flash Lite sont déjà en ligne.
3Le retard menace la fidélité des abonnés payants de Google, qui pourraient se tourner vers des concurrents offrant de meilleures performances.
💡Pourquoi c'est importantGoogle doit prouver sa capacité à rentabiliser ses investissements massifs dans l'IA pour rester compétitif sur le marché.
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L'analyse en français

Google face à un défi technique avec Gemini 3.5 Pro

Le modèle de langage Gemini 3.5 Pro de Google rencontre des difficultés notables en matière de codage, ce qui a conduit à un report de son lancement. En comparaison, les modèles concurrents tels que Claude Code et ChatGPT 5.3 Codex se montrent plus performants dans ce domaine spécifique, plaçant Google dans une position délicate.

Selon un rapport de Bloomberg, Google a pris du retard de plusieurs mois sur le déploiement de son modèle Gemini 3.5 Pro. Actuellement, seule la version 3.1 Pro est disponible pour les utilisateurs de la plateforme Gemini. En revanche, les versions 3.5 Flash et 3.5 Flash Lite ont été mises à disposition du public il y a déjà plusieurs semaines.

Les défis de la programmation

Le principal obstacle au lancement de Gemini 3.5 Pro réside dans ses capacités de programmation. Une source anonyme a révélé que Google a tenté d'améliorer ces compétences en ajustant les données d'entraînement de ses modèles. Cependant, les résultats obtenus n'ont pas répondu aux attentes, ce qui a retardé la mise sur le marché de cette version.

Cette situation est d'autant plus problématique pour Google que ses concurrents, notamment OpenAI et Meta, ont récemment lancé des modèles qui surpassent Gemini en termes de performance de codage.

Conséquences commerciales pour Google

Le retard dans le lancement de Gemini 3.5 Pro soulève des préoccupations quant à la capacité de Google à conserver ses abonnés payants. Ces utilisateurs, qui bénéficient de services plus avancés que les utilisateurs gratuits, pourraient être tentés de se tourner vers des plateformes concurrentes offrant des modèles plus performants.

Plus le retard s'accumule, plus le risque de perdre ces clients augmente. Google, qui a investi des milliards de dollars dans le développement de ses modèles de langage, doit démontrer sa capacité à rentabiliser ces investissements.

Interrogé par Bloomberg, un porte-parole de Google a déclaré :

  • "Nous déployons rapidement une large gamme de modèles tout en les maintenant très rentables pour nos clients. Nous testons actuellement 3.5 Pro, une version Flash améliorée et d'autres modèles avec des partenaires, et nous collaborons activement avec le gouvernement américain sur les tests de modèles et les cadres réglementaires plus larges."

Un historique de retards

Ce n'est pas la première fois que Google se trouve en retard par rapport à ses concurrents. Lors du lancement de ChatGPT, l'entreprise avait déjà pris du retard, changeant fréquemment le nom de ses projets, passant de PaLM à Bard, puis finalement à Gemini.

Ce nouveau retard s'ajoute à une série d'ajournements, et bien que Google ait la capacité de rebondir, le temps presse pour rester compétitif face à ses rivaux.

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