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Une version préliminaire de Gemini 3.8 Flash circule déjà auprès d’employés de Google. Entre sorties rapprochées et pari sur des modèles rapides et moins coûteux, le groupe ajuste son offre face à OpenAI et Anthropic, sans garantie sur la date d’un lancement public.
Un calendrier qui s’accélère, sans garantie de date
Google a déployé Gemini 3.6 Flash en juillet, suivi trois semaines plus tard par 3.7 Flash. Sundar Pichai a indiqué lors de l’appel sur les résultats du deuxième trimestre que l’entreprise vise un rythme de lancement presque mensuel pour ses modèles. Le mois dernier, un nouveau modèle d’IA a été lancé. L’accès anticipé à Gemini 3.8 Flash par les employés laisse penser qu’un lancement public pourrait être envisagé prochainement, sans certitude. Des observateurs spécialisés affirment avoir repéré 3.8 Flash sur Arena AI, une plateforme de benchmark que Google a déjà utilisée pour tester des versions à venir.
Ce que les équipes essayent déjà en interne
Des employés de Google testent actuellement Gemini 3.8 Flash, sous une forme préliminaire révélée en interne. Ce modèle, appelé "Gemini 3.8 Flash Preview", est accessible au personnel via Jetski, la plateforme interne de codage. Un employé impliqué dans ces essais estime que le modèle paraît déjà nettement meilleur que 3.7 Flash, tout en précisant qu’il est trop tôt pour se prononcer définitivement. Google n’a pas souhaité commenter ces tests.
Cap sur les modèles Flash et la course aux agents
Gemini 3.5 Pro n’est toujours pas disponible et Google ne dispose plus d’un modèle de pointe face à Anthropic et OpenAI. L’entreprise mise désormais sur ses modèles Flash, présentés comme plus rapides et moins coûteux pour les utilisateurs. Google décrit ces modèles comme des "modèles de travail" adaptés au codage et à l’exécution d’agents, des usages qui consomment souvent des jetons plus rapidement que les chatbots, alors que les clients surveillent de près leurs dépenses en IA. Les assistants agentiques deviennent une tendance majeure : Google a lancé l’agent Gemini Spark plus tôt cette année, tandis que Meta teste en interne un agent baptisé "Hatch".
