L’IA qui transforme le business ?
Stratégies, mouvements et levées IA décryptés, chaque soir en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Groq annonce 350 millions de dollars levés, dirigés par Disruptive, avec une participation de Nvidia envisagée, pour poursuivre son passage des puces maison au neocloud adossé aux GPU Nvidia. La société vise plus de 200 MW de capacité d’ici 2027 et exploite déjà 13 centres de données. Le modèle neocloud demeure toutefois sous examen quant à sa rentabilité, tandis que les finances de Groq restent privées.
Nvidia alimente CoreWeave, Lambda, Nebius et investit des milliards
Le recentrage de Groq l’inscrit directement dans l’écosystème d’infrastructure de Nvidia. Le fournisseur de GPU équipe déjà les clouds de CoreWeave, Lambda et Nebius, et injecte des milliards de dollars dans certaines de ces plateformes pour étendre leurs capacités. Les comptes de Groq restent confidentiels, alors que la viabilité à long terme du modèle neocloud n’est pas tranchée, malgré une demande soutenue pour l’inférence à mesure que les entreprises multiplient leurs charges de travail. CoreWeave, qui a rapporté une forte croissance au deuxième trimestre et signé des contrats avec Meta et Anthropic, suscite encore des réserves d’investisseurs sur l’ampleur des dépenses d’investissement, la dépendance à la dette, l’exposition à un matériel qui se déprécie vite et la conversion de la croissance en flux de trésorerie libre. Ce type de relation avec Nvidia n’a rien d’isolé dans le secteur.
Groq vise plus de 200 MW d’ici 2027 et opère 13 data centers
Groq affirme exploiter 13 centres de données répartis en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Asie-Pacifique, au service de plus de 6 millions de développeurs, d’entreprises et de sociétés natives de l’IA. La feuille de route prévoit une montée de 54 mégawatts à plus de 200 mégawatts de capacité d’ici 2027. Selon l’entreprise, les nouveaux fonds soutiendront des clients à la recherche de clusters de calcul Nvidia de taille moyenne à grande pour l’entraînement et l’inférence. Groq se positionne sur l’inférence et ses dirigeants présentent l’objectif d’édifier le cloud d’inférence « le plus performant », tout en estimant que cette couche deviendra la plus importante de l’infrastructure AI.
350 M$ levés, 3,5 Md$ de valo et une participation Nvidia prévue
La levée de 350 millions de dollars est pilotée par Disruptive, avec une participation de Nvidia annoncée comme envisagée. Elle fixe une valorisation à 3,5 milliards de dollars, inférieure aux 6,9 milliards de septembre dernier. Un porte-parole de Groq ne qualifie pas ce tour de « down round » et y voit l’établissement d’une valorisation post-contrat de licence avec Nvidia. En juin, Groq avait déjà mobilisé 650 millions de dollars pour enclencher ce virage. La société, qui visait au départ des puces maison baptisées LPUs pour rivaliser avec Nvidia sur l’inférence, a perdu son équipe vedette et s’est muée en fournisseur de cloud et de centres de données exploitant des systèmes Nvidia. Nvidia a, par ailleurs, embauché Jonathan Ross et d’autres profils de premier plan dans le cadre d’un accord de 20 milliards de dollars de droits de licence versé aux investisseurs. Groq poursuit aujourd’hui cette transformation vers le neocloud.
