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Un webinaire récent a mis en lumière l'usage innovant des capteurs virtuels basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer des signaux souvent difficiles ou coûteux à mesurer. Un exemple concret est l'état de charge (SOC) des batteries, crucial dans les systèmes de gestion de batteries. Cette session a démontré comment les modèles d'IA peuvent être intégrés dans la conception au niveau système et validés en tenant compte des performances, des ressources disponibles et des contraintes de déploiement.
Le processus détaillé dans le webinaire montre comment concevoir, vérifier, compresser et déployer ces capteurs virtuels IA sur des processeurs embarqués, le tout au sein d'un environnement unifié. Les participants ont pu apprendre à intégrer des modèles d'IA dans Simulink® pour simuler et vérifier les systèmes à un niveau global.
Parmi les compétences enseignées, la vérification formelle joue un rôle clé pour évaluer le comportement des réseaux de neurones. De plus, l'optimisation des modèles est essentielle pour réduire l'empreinte mémoire et améliorer la vitesse d'exécution, ce qui est crucial pour le déploiement embarqué. Le webinaire a également couvert la génération et le profilage de code C sans bibliothèque, facilitant ainsi le déploiement sur des systèmes embarqués.
Enfin, les participants ont pu évaluer les compromis de conception entre précision, performance et objectifs de déploiement, un aspect essentiel pour maximiser l'efficacité des systèmes de gestion de batteries. Pour accéder à ce contenu, il est nécessaire de créer un profil utilisateur sur le hub dédié et de se connecter pour profiter de l'ensemble des ressources disponibles.
