Des cabinets comme Kirkland & Ellis et Latham & Watkins financent des outils d’IA propriétaires, jusqu’à l’achat de serveurs Nvidia. Dans ce contexte, Ethem Coban, passé par les Superintelligence Labs de Meta, a quitté l’entreprise ce mois-ci pour créer sa propre startup et cherche à réunir des fonds.
Des cabinets engagent 500 M$ et des serveurs Nvidia
Kirkland & Ellis, qui occupe la première place du secteur en termes de revenus, a investi 500 millions de dollars dans le développement de ses propres logiciels. Latham & Watkins a, quant à lui, fait l’acquisition de serveurs Nvidia afin d’effectuer en interne la personnalisation de modèles. Des cabinets voient plus largement dans leurs montagnes de dossiers judiciaires une source d’avantage concurrentiel que d’autres ne peuvent pas simplement acheter.
Ethem Coban, deux ans chez Meta au Superintelligence Labs
Ethem Coban a passé près de deux ans chez Meta, principalement au sein des Superintelligence Labs. Il y a contribué à l’entraînement de modèles destinés à mieux répondre aux questions juridiques et à réduire les hallucinations. Son travail portait aussi sur l’apprentissage du raisonnement juridique par les modèles de langage. Avant l’industrie, il a étudié le droit à l’American University et à l’Université Goethe de Francfort.
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Objectif : des modèles sur mesure, et une levée visée de 6 M$
Coban a quitté Meta au cours de ce mois pour fonder une startup spécialisée dans la technologie juridique. D’après une source informée du dossier, il discute actuellement d’une levée de fonds de 6 millions de dollars, sur la base d’une valorisation de 25 millions de dollars ; ces négociations, encore à un stade préliminaire, pourraient voir leurs conditions évoluer. Il a précisé aux investisseurs qu’il souhaite accompagner cabinets et équipes juridiques dans la création et l’adaptation de modèles en fonction de leur expertise. Il avance que les entreprises souhaiteront de plus en plus posséder leur IA plutôt que la louer, afin de garder le contrôle de leurs données. Le marché attire des talents issus de grands laboratoires et compte déjà de nombreux acteurs, avec des pionniers comme Harvey et Legora portés par une forte demande, tandis que les avocats expérimentent ces outils depuis deux ans. À ses yeux, le défi sera moins de convaincre du besoin d’IA que de démontrer qu’une expertise intime du fonctionnement des modèles est déterminante pour les concevoir.
