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Introduction
Dans le domaine en constante évolution de l'intelligence artificielle, les entretiens pour les postes d'ingénieurs se transforment. L'accent est désormais mis sur la capacité à concevoir des systèmes complexes plutôt que sur la simple compréhension des bases des RAG, ou génération augmentée par récupération. Cet article explore les sept questions de conception que les candidats rencontrent fréquemment lors de ces entretiens.
Questions de Conception
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Conception d'un système RAG de bout en bout : La première question clé concerne la création d'un système RAG performant. Les candidats doivent démontrer leur capacité à concevoir un système qui intègre efficacement la récupération et la génération de données, tout en évaluant ses performances de manière rigoureuse.
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Différenciation entre RAG et RAG correctif/agentique : Une autre question fréquente porte sur la distinction entre les systèmes RAG traditionnels et ceux qui intègrent des éléments correctifs ou agentiques. Les ingénieurs doivent savoir quand et pourquoi utiliser chaque type de système, en comprenant leurs différences fondamentales.
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Conception d'un agent avec des actions réelles : Les entretiens explorent également la conception d'agents capables d'exécuter des actions concrètes. Les candidats doivent montrer comment ils peuvent créer des agents qui respectent des règles de sécurité strictes, tout en opérant en dehors du modèle de langage.
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Logique dans l'orchestrateur vs LLM : Une question technique cruciale concerne la répartition de la logique entre l'orchestrateur et le modèle de langage (LLM). Les ingénieurs doivent décider quelles logiques doivent être intégrées dans l'orchestrateur et lesquelles doivent rester au sein du modèle.
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Débogage des hallucinations ou boucles : Un défi majeur est de savoir comment isoler les échecs de récupération des échecs de génération en direct. Les candidats doivent proposer des solutions pour résoudre ces problèmes complexes.
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Contrôle des coûts et de la latence à grande échelle : La gestion des coûts et de la latence est cruciale dans les systèmes à grande échelle. Les ingénieurs doivent maîtriser des stratégies telles que le batching, le caching, le routing et le trimming de contexte pour éviter les surcharges inutiles, notamment dans les environnements multi-agents.
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Évaluation des RAG et agents avant et après expédition : Enfin, l'évaluation des systèmes avant et après leur déploiement est essentielle. Les candidats doivent savoir séparer les métriques de récupération et de génération pour définir le succès et l'efficacité des agents.
Erreurs Courantes
L'article met également en lumière des erreurs courantes que les candidats doivent éviter. Parmi celles-ci, on trouve la tendance à rester trop abstrait dans leurs réponses, à corriger les problèmes architecturaux par des ajustements de prompt, et à recommander des configurations trop complexes. Négliger les modes de défaillance est également une erreur fréquente.
Préparation Pratique
Pour se préparer efficacement aux entretiens, il est conseillé aux candidats de s'entraîner à répondre à des questions de conception avec une profondeur adaptée à leur niveau de séniorité. La préparation doit être rigoureuse pour s'adapter aux attentes croissantes des recruteurs dans ce domaine en pleine mutation.
