Kyiv partage ses données de guerre avec le Royaume-Uni pour l'IA

Un cas mortel attribué à un ciblage autonome en juillet à Zaporizhzhia et des essais ukrainiens sans victimes en Crimée illustrent l'essor d'armes plus autonomes. Dans ce contexte, Kyiv accorde au Royaume-Uni un accès encadré à sa plateforme Avengers Labs et à un jeu de données de combat inédit, dans le cadre de leur « Partenariat de 100 ans ». Des pilotes côté britannique sont déjà lancés, avec des garde-fous techniques côté ukrainien.

À Zaporizhzhia, un drone russe aurait choisi sa cible, trois morts

En juillet, un drone Molniya russe a tué trois civils à Zaporizhzhia, dont une étudiante de 19 ans, Tetiana Bubynets. Le drone avait été programmé pour frapper une station-service mais, à proximité, le logiciel aurait lui-même sélectionné la cible précise, probablement des réservoirs de propane. Dans les décombres, une équipe d'experts a retrouvé un mini-ordinateur Nvidia Jetson Orin, présenté comme ayant pris la décision de ciblage. Kateryna Bondar, du CSIS, qualifie l'épisode de premier cas documenté d'un drone russe doté d'un système d'IA auto-sélecteur causant des décès civils. Les enquêteurs ukrainiens soulignent toutefois que la seule présence de la puce Nvidia ne suffit pas à établir une sélection autonome : pour eux, l'absence de lien radio combinée au code et au matériel de formation examinés sur l'ordinateur est déterminante. Ce n'est pas la première frappe autonome mortelle au monde, mais c'est, selon les éléments disponibles, le premier cas russe documenté impliquant des victimes civiles.

Depuis 2022, des données rares et une ouverture annoncée en mars

En 2022, l'armée ukrainienne commence à utiliser l'intelligence artificielle, un soldat rapporte que des réseaux neuronaux sont entraînés sur des images de drones déjà disponibles afin d'accélérer la détection de soldats et de véhicules russes et, in fine, le cycle OODA. Jusqu'ici, ces données n'étaient partagées qu'avec des entreprises nationales, un choix qui, selon le Financial Times, pénalisait des concurrents étrangers souvent limités à des données synthétiques. Pour Misha Nestor (Swarmer), la disponibilité de données de champ de bataille étiquetées de haute qualité constitue l'une des plus grandes contraintes pour fiabiliser l'IA des systèmes autonomes, et il juge l'actif ukrainien difficilement réplicable ailleurs. En mars, l'Ukraine avait annoncé vouloir en partager l'accès à des alliés pour l'entraînement de l'IA, afin d'accélérer le développement de systèmes plus autonomes.

Accès britannique inédit et cadre politique du « Partenariat de 100 ans »

Andy Burnham et Volodymyr Zelensky ont signé à Kyiv un partenariat en IA ouvrant la plateforme Avengers Labs aux chercheurs et entreprises britanniques. Le Royaume-Uni est, selon le Financial Times, le premier pays étranger à accéder à ce vaste corpus, dans le cadre du « Partenariat de 100 ans » liant les deux pays. La plateforme s'alimente en millions d'observations issues de milliers de capteurs et caméras le long de la ligne de front. Une part importante des données provient du système de combat DELTA, qui agrège en temps réel flux de drones, satellites et autres capteurs. Le Financial Times désigne ce corpus sous le nom d'Universal Military Dataset, composé d'images réelles annotées pour entraîner des modèles capables de classer chars, drones et artillerie.

Cinq millions d’images, salle sécurisée et performances déclarées

Selon le ministère ukrainien de la Défense, l'accord couvre environ cinq millions d'images annotées. Les entreprises approuvées ne peuvent entraîner et tester leurs modèles que dans une salle de données sécurisée, construite en partie avec Palantir, et les IA finalisées restent en Ukraine. Kyiv avance aussi des résultats opérationnels : un système de détection déjà déployé identifierait 70 % des équipements ennemis visibles dans les flux vidéo et traiterait chaque objet en 2,2 secondes. Le ministère indique en outre qu'un système entraîné sur ces données traite plus de 100 000 flux vidéo de drones par mois.

Pilotes britanniques: capteurs acoustiques et puces sobres en énergie

L'armée britannique s'intéresse aux données de capteurs acoustiques pouvant identifier l'approche de drones russes, une approche qui, bien entraînée, peut dépasser la précision du radar, selon le Financial Times. Le gouvernement britannique indique que des pilotes sont lancés avec trois startups locales : Sintela (Bristol), Mind Foundry (Oxford) et Skyral (Londres). L'un vise à transformer des fibres optiques enterrées en capteurs pilotés par IA pour protéger des bases, puis des aéroports ou des réseaux ferroviaires ; un autre cible le développement de puces d'IA à faible consommation pour drones et systèmes autonomes. L'annonce d'ouverture des données intervient après qu'Andy Burnham a autorisé le groupe MBDA à partager des informations classifiées sur des composants britanniques du missile de croisière SCALP destinés à des lignes d'assemblage en Ukraine.

Trois étapes d’autonomie et capacités déclarées sur le terrain

Le développement de l'autonomie des drones suit trois paliers : navigation sans GPS, poursuite de dernier kilomètre (cible choisie par un humain, suivie par l'IA), puis sélection autonome de la cible par la machine. Les deux premiers sont d'usage courant en Ukraine. En 2024, un drone FPV privé de liaison radio a percuté de lui-même un char russe préalablement désigné. Auterion décrit une brique combinant vision par ordinateur et suivi de cibles, embarquée dans sa puce Skynode S. En juillet 2026, Auterion et SkyFall ont commencé à livrer 50 000 FPV SkyFall Shrike dotés de cette puce. Selon le gouvernement, les drones intercepteurs ukrainiens opèrent à environ 95 % en autonomie et le logiciel Swarmer a coordonné plus de 100 missions d’essaims. En parallèle, Mykhailo Fedorov affirme que l'Ukraine a testé durant plusieurs mois en Crimée occupée un système d'IA entièrement autonome contre des dépôts de carburant et des matériels militaires, sans victimes civiles signalées. Dès 2023, le pays a introduit de façon graduelle des drones équipés d’intelligence artificielle, en commençant par le Saker Scout dévoilé cette année-là, puis en passant à l’emploi fréquent d’essaims et à la technologie Skynode S. Jusqu’en avril 2026, une analyse des robots terrestres ukrainiens indiquait qu’aucun engin n’était encore totalement autonome sur le champ de bataille ; des expérimentations ultérieures sont venues remettre en cause ce constat.