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Une initiative de transparence dans l'IA musicale
Le journaliste Alex Reisner, travaillant pour l'Atlantic, a récemment mis en lumière quatre ensembles de données musicales utilisés pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle. Ces ensembles, désormais accessibles au public, varient considérablement en taille et en contenu.
Deux de ces ensembles se distinguent par leur ampleur impressionnante, comprenant respectivement 12 millions et 9 millions de pistes. Les deux autres, bien que plus modestes, contiennent chacun plus de 100 000 chansons, constituant ainsi une ressource significative pour l'entraînement des IA.
L'usage par des géants de la technologie
Reisner a révélé que ces ensembles de données ont été téléchargés des milliers de fois. Bien qu'il soit difficile de tracer précisément leur utilisation, des entreprises majeures comme Google et Stability ont confirmé leur emploi dans des articles de recherche. Cela souligne l'importance de ces données dans le développement des technologies d'intelligence artificielle.
Certaines sources de ces ensembles, telles que le Free Music Archive, permettent une diffusion gratuite pour un usage personnel, ce qui pose des questions sur les limites de leur utilisation dans des contextes commerciaux.

