10x Science : l'IA redéfinit la découverte de médicaments

L'impact de l'IA sur la découverte de médicaments

L'intelligence artificielle a déjà marqué de son empreinte le domaine scientifique, notamment grâce à l'initiative de Google DeepMind qui a utilisé un modèle d'apprentissage profond pour prédire les structures complexes des protéines. Ces molécules jouent un rôle crucial dans presque tous les processus cellulaires. Cependant, alors que ces modèles d'IA continuent de générer un nombre croissant de candidats pour de nouveaux traitements, un défi majeur se présente : la nécessité de caractériser ces candidats pour les tester et les produire à grande échelle.

10x Science : une solution innovante

C'est ici qu'intervient 10x Science, une start-up fondée en décembre 2025. Elle a récemment annoncé avoir levé 4,8 millions de dollars lors d'un tour de financement dirigé par Initialized Capital, avec le soutien de Y Combinator, Civilization Ventures et Founder Factor. Les fondateurs, David Roberts et Andrew Reiter, biochimistes expérimentés, et Vishnu Tejas, entrepreneur en série spécialisé en informatique et modèles d'IA, se sont donné pour mission de résoudre ce problème.

David Roberts a expliqué à TechCrunch que bien que les outils de prédiction soient très performants, chaque candidat médicament doit passer par un processus de caractérisation rigoureux. Cela implique de mesurer et d'analyser chaque molécule, un processus qui peut être long et complexe.

L'importance de la structure des protéines

La compréhension des structures protéiques est essentielle pour les chercheurs qui développent des médicaments biologiques. Ces médicaments, produits dans des cellules vivantes, sont conçus pour cibler des maladies spécifiques avec une grande précision. Par exemple, Keytruda, un médicament vendu par Merck, aide le système immunitaire à identifier et attaquer les cellules cancéreuses en ciblant des cellules spécifiques.

Une expertise issue de la recherche de pointe

Les fondateurs de 10x Science ont collaboré dans le laboratoire de la Dr. Carolyn Bertozzi, lauréate du prix Nobel, à Stanford. Leur recherche portait sur les interactions entre les cellules cancéreuses et le système immunitaire. Frustrés par les limitations des méthodes traditionnelles pour comprendre ces interactions à un niveau moléculaire, ils ont décidé de créer une solution plus efficace.

La spectrométrie de masse : une technique clé

La spectrométrie de masse est la méthode la plus précise pour évaluer les molécules. Elle consiste à mesurer la structure atomique des molécules dans un champ électrique. Bien que cette technique génère des données très détaillées, leur interprétation nécessite une expertise considérable et peut être chronophage.

Une plateforme combinant IA et chimie

La plateforme de 10x Science intègre des algorithmes déterministes issus de la chimie et de la biologie avec des agents d'IA capables d'interpréter les données de spectrométrie. L'équipe a consacré beaucoup d'efforts à former ces modèles pour qu'ils puissent analyser les données de manière traçable, un aspect crucial pour garantir la conformité réglementaire.

Témoignage d'un utilisateur satisfait

Matthew Crawford, scientifique chez Rilas Technologies, utilise la plateforme de 10x Science pour réaliser des analyses chimiques. Il a constaté que la plateforme accélère considérablement son travail. Il a été impressionné par la capacité du modèle à expliquer ses conclusions et à s'adapter à l'évaluation de différents types de molécules.

Crawford a souligné que, contrairement à d'autres outils d'IA qu'il a testés, celui-ci fait des hypothèses raisonnables grâce à l'expertise des créateurs de 10x Science. Par exemple, il a pu soumettre une protéine au système, qui a ensuite recherché en ligne les bases de données pour la séquence de cette protéine sans nécessiter de programmation supplémentaire.

Collaboration avec l'industrie pharmaceutique

Les dirigeants de 10x Science collaborent également avec plusieurs grandes entreprises pharmaceutiques et des chercheurs académiques. Le financement initial servira à recruter davantage d'ingénieurs et à affiner le modèle tout en l'offrant à de nouveaux clients. L'objectif est d'élargir l'offre pour fournir une compréhension plus approfondie de la biologie, en combinant la structure des protéines avec d'autres données cellulaires.

Une nouvelle définition de l'intelligence moléculaire

David Roberts a déclaré que l'ambition derrière leur projet est de redéfinir l'intelligence moléculaire. Pour les investisseurs, 10x Science représente une opportunité dans le domaine de la biotechnologie qui n'est pas liée au succès d'un médicament spécifique. Si l'entreprise réussit, elle pourrait devenir un outil essentiel pour le développement de médicaments, indépendamment de la réussite commerciale des produits finaux.

Zoe Perret, partenaire chez Initialized, a souligné que la plateforme SaaS de 10x Science est un service que les entreprises pharmaceutiques devront utiliser régulièrement pour évaluer les candidats potentiels. L'expérience des fondateurs est un atout majeur pour se démarquer de la concurrence.

Un outil pour débloquer de nouvelles techniques

Selon Crawford, la plateforme pourrait aider les chercheurs à accéder à des techniques qu'ils ne peuvent pas déployer par manque de temps ou de ressources. Cela permettrait de simplifier le processus de recherche et de développement de nouveaux médicaments, en fournissant des réponses rapides et précises à partir de la spectrométrie de masse.