L'IA redéfinit l'interaction numérique : les designers à l'épreuve

Une révolution dans l'interaction numérique

Depuis des décennies, notre manière d'interagir avec les logiciels s'est appuyée sur des principes bien établis. L'interface utilisateur traditionnelle, inspirée par la métaphore du bureau, a longtemps dominé notre expérience numérique. Ce modèle, qui imite un espace de travail physique, nous est familier : ouvrir des applications, déplacer des fichiers dans des dossiers, naviguer à travers des menus. Même avec l'avènement du mobile et du web, cette structure a continué de guider notre manière d'interagir avec les logiciels.

Cependant, l'essor des systèmes d'intelligence artificielle (IA) remet en question cette grammaire établie. Les interactions conversationnelles, bien que présentes depuis un certain temps avec des assistants comme Alexa ou Siri, étaient jusqu'à présent limitées à des réponses scriptées. Les nouveaux modèles d'IA, en revanche, sont capables de comprendre l'intention de l'utilisateur et d'agir en conséquence, modifiant ainsi les interfaces en temps réel.

Nous assistons à une transition des interfaces centrées sur les tâches, où chaque étape est contrôlée par l'utilisateur, vers des interfaces axées sur l'intention, où l'utilisateur exprime un besoin et le système commence à travailler immédiatement.

L'émergence de nouveaux modèles d'interaction

Dans le cadre de cette transformation, la startup Thinking Machines Lab, fondée par Mira Murati, ancienne CTO d'OpenAI, a récemment publié un rapport de recherche sur les modèles d'interaction. Cette entreprise propose une nouvelle approche de l'IA, avec des modèles conçus pour permettre un échange multimodal en temps réel, intégrant audio, vidéo et texte.

Dans le domaine du design, un modèle d'interaction est le cadre qui relie les différentes fonctions d'un produit. Les modèles développés par Thinking Machines Lab visent à transformer cette interaction en une expérience fluide et intégrée.

Une coïncidence significative

Bien que le terme "modèles d'interaction" soit utilisé à deux niveaux différents, il existe un lien entre eux. La première couche concerne le fonctionnement interne du système : comment il traite les données, maintient le contexte et répond aux utilisateurs. La seconde couche, celle du design, concerne l'expérience utilisateur : ce que l'utilisateur voit, sur quoi il clique, et comment il perçoit le système.

Le design joue un rôle crucial en traduisant les capacités du modèle en une interface utilisable par l'utilisateur. Lorsque le modèle acquiert de nouvelles compétences, comme la capacité de tenir une conversation en temps réel, le design doit s'adapter pour rendre ces capacités accessibles.

Dans les démonstrations de Thinking Machines Lab, les modèles d'interaction prennent en compte simultanément l'audio, la vidéo et le texte, répondant même pendant que l'utilisateur parle. Ils peuvent intervenir en cas d'erreur, réagir à ce qu'ils voient via la caméra et traduire des langues instantanément.

Dans un exemple, deux utilisateurs demandent au modèle de créer un graphique des revenus et coûts d'Uber. Le graphique, généré en temps réel, est une interface générative créée pour répondre à cette demande spécifique. Pendant que le modèle travaille en arrière-plan, les utilisateurs posent une question sur les performances d'Uber cette année, et le modèle continue la conversation tout en finalisant le graphique.

Ce qui change fondamentalement, c'est le rythme de l'interaction. Au lieu d'attendre que la machine réponde, l'échange se déroule sans interruption, rendant l'interaction plus naturelle et fluide.

Les défis pour les designers

Avec l'évolution vers une interaction continue, le rôle des designers change de manière significative. Voici quelques considérations clés :

• Reconstruction du modèle mental. La métaphore du bureau offrait une image tangible pour naviguer dans les logiciels. Avec l'IA, cette image devient abstraite. Les utilisateurs doivent comprendre un système qui interprète leurs intentions et agit en conséquence. Les designers doivent rendre ce processus visible et compréhensible.

• Changement dans l'entrée et la navigation. Un utilisateur peut commencer une interaction dans un chat, passer à une interface générée, puis à un tableau de bord permanent. Les designers doivent établir de nouvelles conventions pour guider l'utilisateur à travers ces transitions.

• Choix délibérés des points d'intervention. Les anciennes interfaces donnaient le contrôle à chaque clic. Les nouvelles, plus rapides, nécessitent que les designers décident où insérer des options de révision, d'annulation et de confirmation.

• Importance accrue du jugement humain. Les modèles d'IA ont des limitations. Par exemple, une étude de TCS Research a montré que les modèles surestiment la durée des tâches et ne peuvent pas estimer le temps écoulé. Les designers doivent prévoir des points où l'intervention humaine est nécessaire pour des décisions contextuelles.

Certains prédisent que les interfaces traditionnelles disparaîtront, remplacées par des agents d'IA capables de gérer les tâches de bout en bout. Cependant, là où la responsabilité humaine est cruciale, l'interface utilisateur reste essentielle pour comprendre et intervenir dans le processus.

Dans les logiciels d'entreprise, où les décisions doivent souvent être auditées, les nouveaux modèles d'interaction doivent rendre les actions du système visibles et traçables, permettant aux utilisateurs d'intervenir et de revenir sur les actions passées.

Le défi de construire une nouvelle relation

Le designer Frank Chimero a affirmé que les gens ignorent le design qui les ignore. C'est un test que les nouveaux modèles d'interaction doivent réussir. La métaphore du bureau a fonctionné pendant quarante ans en offrant un modèle mental clair. Les nouveaux modèles, qu'ils soient conversationnels, agentiques ou multimodaux, doivent encore atteindre cette clarté.

Nous entrons dans une nouvelle ère de relations entre les utilisateurs et les systèmes, une relation que nous devons encore apprendre à définir et à maîtriser.