L'IA transforme le quotidien des développeurs, selon Caldwell

L'impact de l'IA sur le travail des développeurs

Andrew Caldwell, un développeur de logiciels, partage comment l'intelligence artificielle a transformé son quotidien professionnel. Selon lui, l'IA lui permet de produire plus efficacement, redéfinit les rôles au sein de son équipe et accroît l'importance de la supervision humaine.

Une productivité décuplée grâce à l'IA

Andrew Caldwell, ingénieur logiciel, révèle que l'IA est désormais à l'origine de 80 % du code qu'il livre. Cette technologie lui a permis de se lancer dans le développement d'applications mobiles, alors qu'il était auparavant concentré sur le développement web. Pour Caldwell, les compétences en révision de code et en programmation de base sont devenues essentielles dans ce nouveau contexte.

Ce témoignage repose sur une conversation avec Andrew Caldwell, un ingénieur logiciel de 26 ans basé à Tarpon Springs, en Floride. Son identité et son parcours ont été vérifiés. L'histoire a été éditée pour plus de clarté et de concision.

Une passion pour le code depuis l'enfance

Depuis son jeune âge, Andrew Caldwell a toujours été fasciné par le codage et la création. Enfant, il développait des jeux sur Roblox et aidait son père, artiste voix-off, à automatiser certaines tâches. Cette passion l'a naturellement conduit vers une carrière dans le développement logiciel, où il évolue depuis près de 9 ans et demi. Son parcours a débuté par un stage dans une agence de marketing durant ses années de lycée, et il dirige aujourd'hui une équipe de cinq développeurs dans une entreprise de services financiers.

L'arrivée de ChatGPT : une révélation

Caldwell se souvient de l'introduction de ChatGPT, un outil qui lui a été présenté comme capable d'écrire du code. À cette époque, il devait convertir un grand ensemble de données dans un autre format. Il a donc sollicité ChatGPT pour créer un programme adapté à cette tâche. Bien que quelques ajustements aient été nécessaires, l'outil a réussi à produire un programme de formatage complexe à partir d'une simple requête. Cette expérience l'a profondément impressionné.

Depuis lors, il a adopté Claude pour tous ses besoins en codage, et son travail de développeur a évolué de trois manières significatives :

L'IA, un outil pour accélérer le développement

Aujourd'hui, environ 80 % du code qu'Andrew Caldwell produit est généré par l'IA. Cette automatisation a un impact considérable sur la rapidité d'exécution des tâches.

• Pour les tâches simples, l'IA accélère le processus de manière exponentielle. Ce qui nécessitait auparavant six heures de travail peut désormais être accompli en 10 minutes.

• Pour des systèmes plus complexes, bien que le temps de saisie soit réduit, la réflexion nécessaire peut prolonger le processus, passant de six heures à quatre heures.

Cependant, cela ne signifie pas que sa journée de travail est plus courte. La liste des projets à réaliser est quasi infinie, ce qui lui permet de construire davantage et plus rapidement qu'auparavant.

Exploration de nouveaux horizons grâce à l'IA

Avant l'IA, Caldwell se consacrait principalement au développement web, tant en front-end qu'en back-end. L'introduction de l'IA a bouleversé cette spécialisation.

• Les équipes de développement avec lesquelles il travaillait avaient des divisions claires entre le front-end, le back-end, le mobile et l'assurance qualité. Chaque membre écrivait son propre code. Bien que ces divisions existent encore, les disciplines tendent à se fusionner.

Récemment, son équipe a dû développer une application mobile compagnon pour l'une de leurs applications web. Passer d'une discipline de développement à une autre, surtout avec des langages ou frameworks différents, peut prendre du temps. Cependant, l'IA a facilité cette transition pour lui. En seulement trois semaines, il est passé de novice dans le développement mobile à aider son équipe à soumettre une application pour approbation sur les plateformes Apple et Google.

L'importance accrue de la révision du code

Avant l'ère de l'IA générative, Andrew Caldwell passait plus de temps à écrire du code qu'à le planifier, le réviser et le tester. Aujourd'hui, c'est l'inverse.

• La révision de code est devenue cruciale. Caldwell a constaté que l'IA peut recommander des bibliothèques de code inexistantes ou produire du code qui semble fonctionnel mais présente des failles de sécurité importantes. C'est pourquoi il a instauré une politique au sein de son équipe : aucun code ne passe en production sans une révision minutieuse par un développeur senior.

Il souhaite également que chaque développeur de son équipe comprenne le code qu'il soumet, même s'il ne l'a pas écrit lui-même. Si Caldwell passe cinq heures à écrire 1 000 lignes de code, il acquiert une compréhension approfondie du fonctionnement des données et du système. En revanche, en déléguant cette tâche à l'IA, sa compréhension globale du système est moindre.

Caldwell évoque souvent le risque d'atrophie des compétences avec son équipe. Pour y remédier, il s'efforce de coder manuellement environ deux heures par jour. Bien qu'il apprécie toujours son métier de développeur logiciel, certaines des difficultés inhérentes à ce travail lui manquent.