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L'IA au travail : une efficacité remise en question par Workday
L'intelligence artificielle, souvent présentée comme un outil révolutionnaire pour accroître la productivité, pourrait en réalité avoir l'effet inverse. C'est ce que révèle une étude mondiale menée par Workday, intitulée « Au-delà de la productivité : mesurer la valeur réelle de l'IA ». Cette étude est basée sur un panel de 3200 personnes interrogées en novembre 2025 et met en lumière un paradoxe surprenant.
L'illusion de la productivité accrue
L'IA est censée alléger le fardeau des tâches répétitives et fastidieuses, permettant ainsi aux employés de gagner du temps précieux. Cependant, l'étude de Workday indique que l'IA pourrait en fait faire perdre du temps aux équipes. En effet, bien que l'IA permette de gagner en efficacité, la qualité des résultats produits nécessite souvent des corrections et des révisions. Le rapport a permis de montrer l’existence d’un coût caché de l’IA : environ 37 % du temps économisé grâce à l'IA est annulé par le travail de reprise nécessaire pour corriger les erreurs de l'IA. De plus, seuls 14 % des employés constatent un bénéfice réel après avoir pris en compte le temps passé à rectifier les livrables.
L'étude illustre que pour chaque tranche de 10 heures d'efficacité gagnée grâce à l'IA, près de 4 heures sont perdues à rectifier les résultats. Ce problème est répandu dans la majorité des secteurs d’activité, partout dans le monde, ce qui éloigne les entreprises d'un résultat optimal, car cela oblige les équipes à consacrer une part importante de leur temps à des tâches de correction, plutôt qu'à des activités à plus forte valeur ajoutée.
Des inégalités et un manque de formation
Un autre problème soulevé par l'étude est que les dirigeants ont tendance à mesurer la performance de l'IA uniquement en termes d'heures économisées, sans tenir compte de la qualité des résultats obtenus. Cette approche peut masquer le véritable impact de l'IA sur les processus de travail, rendant difficile l'évaluation de son efficacité réelle.
L'introduction de l'IA a également exacerbé les inégalités au sein des entreprises. L'étude montre que les 25-34 ans et les équipes des ressources humaines passent beaucoup de temps à corriger les livrables, tandis que les équipes techniques parviennent à transformer l'IA en gains de productivité réels. Cela souligne l'importance de la maîtrise de l'outil pour améliorer les résultats.
Cependant, l'étude révèle un déficit de formation préoccupant. Bien que 66 % des dirigeants considèrent la montée en compétence comme une priorité, seuls 37 % des salariés ont bénéficié d'une formation adéquate. En France, seulement 39 % des dirigeants déclarent prioriser le réinvestissement des gains de productivité dans la formation des employés.
Pour inverser cette tendance et réduire le temps perdu, il est essentiel d'investir dans la formation et de clarifier les compétences liées à l'IA dans les descriptions de poste. L'étude conclut que les entreprises qui réinvestissent dans le capital humain plutôt que de se concentrer uniquement sur la technologie créent une valeur plus durable. Comme le souligne le rapport, « les entreprises réinvestissant les gains de l’IA dans l’humain devancent celles qui misent tout sur la technologie, créant une valeur plus durable. »