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Synthesia redéfinit l'usage de l'IA : l'impact avant les tokens
Laura Gonzalez, responsable des ressources humaines chez Synthesia, a récemment exprimé une vision claire sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en entreprise. Selon elle, l'objectif ne devrait pas être simplement d'utiliser l'IA pour elle-même, mais de se concentrer sur l'impact commercial réel qu'elle peut générer. Elle souligne que maximiser l'utilisation des tokens par les employés n'est pas nécessairement synonyme de productivité ou d'innovation accrue.
De plus en plus d'entreprises commencent à examiner de près comment leurs employés utilisent l'IA, et certaines, comme Synthesia, découragent ce qu'elles appellent le tokenmaxxing. Gonzalez met en garde contre le risque de se focaliser uniquement sur l'utilisation de l'IA, ce qui pourrait conduire à des efforts mal orientés. Elle insiste sur le fait que l'impact commercial doit être la véritable mesure du succès, une opinion partagée par un nombre croissant de dirigeants.
Réévaluation des métriques de succès
Gonzalez compare la mesure de l'utilisation des tokens à celle des appels passés par un vendeur, soulignant que ce n'est pas une véritable mesure de succès. Elle propose plutôt que les entreprises se concentrent sur des questions plus pertinentes, telles que la capacité de l'IA à aider les équipes à livrer plus rapidement, à mieux se préparer pour les appels clients ou à réduire le temps nécessaire pour que les nouvelles recrues aient un impact.
Synthesia, une entreprise londonienne spécialisée dans les vidéos générées par IA, encourage ses employés à utiliser l'IA de manière judicieuse. Bien qu'elle n'offre pas de récompenses pour une utilisation excessive des tokens, l'entreprise s'attend à ce que ses employés exploitent l'IA lorsque cela est pertinent pour leurs tâches.
Une tendance en mutation
La tendance à ne pas se concentrer sur les tokens marque un changement par rapport à certaines pratiques d'entreprises qui utilisaient les taux de consommation comme indicateur d'adoption de l'IA. Certaines entreprises ont même établi des classements pour mettre en avant les employés générant le plus d'activité liée à l'IA.
Cependant, l'augmentation des coûts liés à l'IA pousse certains dirigeants à reconsidérer cette approche. Par exemple, chez Coinbase, l'utilisation de l'IA a explosé après le lancement d'un nouveau modèle de codage, poussant l'entreprise à imposer des plafonds de dépenses hebdomadaires allant de 500 à 5 000 dollars selon le poste de l'employé.
Marty Kausas, PDG de Pylon, a également noté une augmentation significative des coûts, avec une facture annuelle pour Anthropic passant de 400 000 dollars à 1,4 million de dollars. Il estime que l'ère du tokenmaxxing est sur le déclin.
Innovation sans maximisation des tokens
Synthesia, qui a levé 200 millions de dollars lors d'un tour de financement de série E, valorisant l'entreprise à 4 milliards de dollars, ne laisse pas les préoccupations liées aux coûts dicter son approche. Gonzalez affirme que ne pas encourager une forte utilisation des tokens ne signifie pas renoncer à l'innovation. Elle souligne qu'il est possible de maintenir une culture d'expérimentation tout en fournissant aux employés les outils nécessaires pour progresser sans récompenser la maximisation des tokens.
Quand les tokens comptent encore
Bien que Synthesia évite de se concentrer sur les tokens, il existe des moments où leur utilisation est mise en avant, comme lors de hackathons. Cependant, ces cas restent des exceptions.
La question de l'utilisation des tokens reste pertinente pour de nombreuses entreprises qui cherchent à inciter leurs employés à utiliser l'IA pour améliorer la productivité. Certains managers utilisent des tableaux de bord pour suivre l'utilisation de l'IA par le personnel, notamment dans le développement de logiciels, et envisagent même d'intégrer cette utilisation dans les évaluations des employés.
Les allocations de tokens peuvent également être importantes pour les nouvelles recrues, qui pourraient avoir des attentes spécifiques concernant l'accès aux outils d'IA. Jeff Hyman, un recruteur expérimenté, compare cette question à celle que les travailleurs posaient autrefois sur la fourniture d'un ordinateur portable avec leur poste.
