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LangChain met en avant l’ajout de compétences à des agents : des instructions que l’agent ne charge qu’au moment utile. Déclenchées au bon instant, ces compétences sont décrites comme optimisant les performances et rendant leur usage plus efficace. Elles sont également présentées comme pouvant transformer les capacités des agents et améliorer l’interaction avec les utilisateurs.
Des compétences pour élargir les capacités des agents
Les compétences sont présentées comme pouvant transformer les capacités des agents et améliorer leur interaction avec les utilisateurs. Leur activation au moment opportun est décrite comme optimisant les performances. LangChain facilite l'intégration de ces compétences, ce qui rend leur utilisation plus efficace.
Des instructions chargées uniquement en cas de besoin
Une compétence correspond à une instruction que l’agent ne charge qu’en cas de besoin. Ce fonctionnement permet à l’agent d’exécuter des tâches spécifiques selon les besoins, avec une activation contextuelle.
PDF et PowerPoints sans modèle plus intelligent
Des interfaces de chat comme ChatGPT et Gemini peuvent générer des PDF ou des PowerPoints alors qu’elles ne disposent que d’un modèle de langage. Cette capacité ne s’explique pas par un modèle plus intelligent, mais par l’utilisation de compétences chargées à la demande.
