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L'essor des interfaces génératives : un tournant pour l'IA
Les discussions autour de l'intelligence artificielle ont récemment mis en lumière un développement fascinant : les interfaces génératives, ou genUI. En mars 2024, Sarah Gibbons et un collaborateur ont publié l'une des premières définitions formelles de ce concept. Le genUI se distingue par sa capacité à générer des interfaces en temps réel, personnalisées pour chaque utilisateur, contrairement à la conception assistée par l'IA qui aide les concepteurs à créer des interfaces traditionnelles plus rapidement. La différence réside principalement dans le moment de l'intervention de l'IA et dans le bénéficiaire final : la conception assistée par l'IA intervient pendant le développement, tandis que le genUI façonne directement l'expérience utilisateur.
Deux ans après cette publication, le genUI n'est plus une simple théorie. Bien qu'il existe de nombreux exemples d'expérimentations en cours, les avancées les plus significatives se trouvent dans les interfaces de chat IA. Des éléments interactifs simples, tels que des boutons, des champs de formulaire et des cases à cocher, apparaissent désormais contextuellement au sein des conversations, générés par l'IA lorsque cela est jugé utile.
Google et l'innovation des cases à cocher
Prenons l'exemple d'un voyageur utilisant le mode IA de Google pour rechercher des hôtels à Londres. Le mode IA de Google propose plusieurs recommandations, chacune accompagnée d'images miniatures des hôtels et, plus intéressant encore, de cases à cocher à côté de chaque option. Ces cases à cocher permettent à l'utilisateur de sélectionner directement les hôtels qui l'intéressent, simplifiant ainsi le processus de choix.
Les hôtels sélectionnés apparaissent ensuite sous forme de "chips" dans une barre située au-dessus de la saisie de chat, prêts à être utilisés dans des questions de suivi sans nécessiter de retaper les informations. Cette fonctionnalité montre comment une simple réduction de la friction dans l'interface utilisateur peut représenter une amélioration majeure de l'expérience globale.
Boutons et formulaires dans Claude
Dans un autre exemple, Claude, une autre interface de chat IA, génère parfois un ensemble de champs de formulaire interactifs pour recueillir des informations supplémentaires auprès de l'utilisateur avant de fournir une réponse. Ce processus est géré par un module prédéfini appelé AskUserQuestion, que Claude peut décider d'activer lorsque des informations supplémentaires sont nécessaires.
Par exemple, Claude peut demander à l'utilisateur son budget pour un voyage à Londres. Cette question fait partie d'un ensemble de quatre questions maximum, ce qui montre comment des garde-fous sont mis en place pour garantir une expérience utilisateur cohérente. Sans ces limites, un modèle pourrait, par exemple, demander à un utilisateur de répondre à une série interminable de questions.
Claude utilise également un widget de clarification à choix multiples pour comprendre les préférences de l'utilisateur en matière d'hébergement avant de faire des recommandations. Les questions sont adaptées pour combler les lacunes dans les connaissances du système concernant le voyage spécifique de l'utilisateur.
L'importance du contexte dans les interactions IA
Tout comme les cases à cocher dans le mode IA de Google, le module AskUserQuestion de Claude rassemble des éléments de design simples mais efficaces pour recueillir les détails nécessaires et faire avancer la conversation. Cela est devenu un composant essentiel des expériences modernes de chat IA.
Il n'a jamais été réaliste de s'attendre à ce que les utilisateurs deviennent des experts en prompts, capables de fournir de manière exhaustive le contexte nécessaire pour atteindre leurs objectifs. La plupart des utilisateurs, à l'exception des passionnés d'IA, utilisent des prompts très simples, comme "Aidez-moi à planifier un voyage à Londres." Sans informations supplémentaires, le système peut fournir des informations générales utiles, mais cette approche laisse le potentiel des réponses personnalisées inexploité.
Ainsi, ces questions de suivi sont cruciales, mais sans éléments genUI interactifs, elles peuvent devenir très fastidieuses à fournir. L'intégration de ces éléments interactifs dans les interfaces IA modernes est donc essentielle pour rendre les interactions plus fluides et pertinentes.
