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Arthur Mensch et le défi papal sur l'IA
Arthur Mensch, PDG de Mistral AI, a récemment réagi aux déclarations du pape Léon XIV qui, dans son encyclique Magnifica Humanitas, a appelé à « désarmer » l'intelligence artificielle. Ce document, composé de plus de cent pages et 250 paragraphes, met l'accent sur la protection de la dignité humaine à l'ère de l'IA. Mensch, lors d'une conférence à Paris, a souligné que l'Europe ne pouvait pas se permettre de rester à l'écart alors que ses rivaux américains et chinois investissent massivement dans l'IA militaire et civile. Selon lui, l'Europe dispose d'une fenêtre de deux ans pour établir son infrastructure d'IA, faute de quoi elle perdra le contrôle de cette technologie cruciale.
Le pape Léon XIV, qui a signé son encyclique le 15 mai, jour du 135e anniversaire de Rerum novarum de Léon XIII, plaide pour que l'IA soit retirée des logiques de compétition militaire et de domination. Il inscrit son texte dans la tradition de son prédécesseur, dont l'encyclique de 1891 traitait de la condition ouvrière lors de la révolution industrielle. Cependant, Arthur Mensch considère cette approche comme un obstacle à la compétitivité européenne. « Nous sommes tous pour la paix, mais si on regarde nos rivaux et adversaires dans le monde, ils utilisent l’IA. Tant qu’ils nous menacent, nous avons besoin de nos propres capacités », a-t-il déclaré.
Initiatives stratégiques de Mistral AI
Lors du premier sommet public de Mistral AI, l'AI Now Summit à Paris, Arthur Mensch a annoncé plusieurs initiatives majeures. Un accord de cinq ans a été signé avec Airbus, couvrant l'aviation commerciale, les hélicoptères et la défense. Le même jour, un contrat a été conclu avec BMW pour développer des modèles d'IA destinés aux simulations de crash et au développement de véhicules. Ces partenariats illustrent la volonté de Mistral AI de s'imposer sur le marché européen.
Mistral AI a également levé 750 millions d'euros pour construire un centre de calcul de 44 mégawatts à Bruyères-le-Châtel, en Essonne, équipé de 13 800 puces NVIDIA Grace-Blackwell. Cette infrastructure vise à renforcer la capacité de calcul nécessaire pour soutenir les ambitions de la start-up.
En outre, Mistral AI a acquis Emmi AI, une start-up autrichienne fondée en 2024 et spécialisée dans la Physics AI. Cette technologie permet de simuler en temps réel des phénomènes physiques complexes, tels que les écoulements de fluides ou les transferts thermiques, qui nécessitent habituellement plusieurs heures de calcul. Emmi AI avait levé 15 millions d'euros lors du plus important tour d'amorçage jamais réalisé par une start-up autrichienne. Mensch a souligné que les cas d’usage les plus importants de l’IA se trouvent dans la R&D et la création d’objets physiques.
Dépendance européenne au cloud
Le 12 mai, devant la commission d'enquête de l'Assemblée nationale sur les dépendances numériques, Arthur Mensch a averti que l'Europe avait deux ans pour bâtir son infrastructure d'IA. Passé ce délai, plus aucun maillon de la chaîne ne serait sous contrôle européen. Actuellement, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud captent environ 70 % du marché cloud européen.
La Commission européenne prévoit de dévoiler son « Tech Sovereignty Package » le 27 mai 2026, un ensemble de législations comprenant le Cloud and AI Development Act et une révision du Chips Act. Ces textes, contrairement à Gaia-X lancé en 2019, entreront en vigueur directement dans tous les États membres. Le gouvernement français a déjà pris des mesures en bannissant Microsoft Teams et Zoom de ses administrations au profit de la plateforme française Visio.
Guillaume Lample, cofondateur et directeur scientifique de Mistral AI, a souligné l'importance pour l'Europe d'accéder à une intelligence artificielle générale ou une superintelligence, avertissant des conséquences désastreuses si elle en était privée. Dans Magnifica Humanitas, Léon XIV reconnaît également l'impact de l'IA sur les rapports de puissance entre États, mais prône une approche de désengagement de la compétition technologique. Par ailleurs, Mistral AI équipe déjà des machines lithographiques chez ASML de modèles de vision capables de détecter des défauts de gravure en huit minutes.
