Le PDG d'Emergent révèle les deux plus grandes menaces pour le vibe coding

Le PDG d'Emergent révèle les deux plus grandes menaces pour le vibe coding

Emergent, cofondée par Mukund Jha et Madhav Jha, fait face à deux grands risques, selon le PDG Mukund Jha.

La qualité des logiciels et le remplacement des applications par des agents d'IA pourraient menacer ce marché en pleine expansion. Les commentaires de Jha interviennent alors qu'Emergent atteint 100 millions de dollars en revenus annuels récurrents (ARR) seulement huit mois après son lancement.

Risques pour le vibe coding

Jha a déclaré à Business Insider que le mouvement de vibe coding, en forte croissance, fait face à deux risques majeurs.

• La qualité du logiciel produit : Jha a souligné que la "plus grande menace pour le vibe coding" réside dans la qualité des logiciels générés. Bien que de nombreux outils de codage basés sur l'IA puissent créer des applications rapidement, les résultats peuvent être bogués, fragiles ou difficiles à faire évoluer. L'industrie du vibe coding dépend de l'amélioration de ces systèmes. "Il y a un grand pari que la qualité des logiciels produits va s'améliorer de manière exponentielle," a-t-il déclaré. "Si cela ne se produit pas, c'est une grande menace."

• L'IA elle-même : Jha a également mentionné que l'industrie pourrait éventuellement "sauter toute la phase de construction de logiciels" si des systèmes d'IA autonomes devenaient suffisamment puissants pour remplacer les logiciels. Il a comparé cette évolution à celle des téléphones, en disant : "Nous sommes passés des téléphones Nokia au BlackBerry, puis tout le monde est allé vers l'iPhone. Il se pourrait que le logiciel ait été le BlackBerry." Les gens pourraient finir par compter sur des agents d'IA ou des modèles de langage de grande taille qui effectuent des tâches sans avoir besoin d'applications.

Croissance d'Emergent

Emergent a annoncé en février qu'elle avait atteint 100 millions de dollars en ARR en seulement huit mois après son lancement. L'ARR représente les revenus qu'une entreprise s'attend à générer en un an grâce aux abonnements ou autres paiements récurrents. La société a déclaré avoir doublé son ARR de 50 millions de dollars à 100 millions de dollars en un seul mois, soulignant la croissance rapide des startups de codage basées sur l'IA.

En janvier, Business Insider a rapporté que la startup de vibe coding avait levé 70 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B, portant son financement total à environ 100 millions de dollars. Les investisseurs incluent Khosla Ventures, SoftBank Vision Fund 2, Lightspeed, Prosus, Together, Y Combinator et le Google AI Futures Fund.

Autres acteurs du marché

D'autres acteurs du secteur connaissent également une croissance explosive. Ryan Meadows, le directeur des revenus de Lovable, une startup suédoise de vibe coding, a déclaré à Business Insider que son ARR avait augmenté de plus de 30 % en un mois, passant de 300 millions de dollars à 400 millions de dollars. Meadows a précisé que cette récente hausse est survenue après le lancement de Claude Code, l'outil de codage IA d'Anthropic. Plutôt que de nuire à l'entreprise, il a affirmé que de nombreux développeurs utilisent les deux produits. "C'est une marée montante," a-t-il déclaré.

En fin d'année 2025, Cursor, une autre entreprise émergente dans le domaine du vibe coding, a annoncé avoir atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés et être valorisée à près de 30 milliards de dollars.

Préoccupations concernant les coûts

Cependant, certains leaders du secteur ont mis en garde contre l'augmentation des coûts associés aux outils de codage basés sur l'IA. L'investisseur milliardaire Chamath Palihapitiya a déclaré que sa société de logiciels reconsidérait son utilisation de Cursor en raison de l'augmentation des dépenses liées au développement de l'IA. "Nos coûts ont plus que triplé depuis novembre," a-t-il déclaré lors d'un épisode du "All-In Podcast".

Les entreprises d'IA elles-mêmes ont reconnu que des fonctionnalités plus avancées peuvent faire grimper les coûts. Plus tôt cette semaine, Anthropic a introduit Code Review, un outil conçu pour détecter des problèmes de codage complexes et identifier des bogues. La société a déclaré que cette fonctionnalité "optimise pour la profondeur", ce qui la rend "plus coûteuse que des solutions plus légères comme l'action GitHub Claude Code."