Le risque caché de l'IA pour les travailleurs n'est pas seulement le chômage — c'est une baisse de salaire, selon l'ancienne PDG de Salesforce AI

Le risque caché de l'IA pour les travailleurs : une baisse de salaire

Clara Shih, l'ancienne PDG de Salesforce AI, affirme que l'IA pourrait nuire aux travailleurs non seulement par des licenciements, mais également par des baisses de salaire. Selon elle, les réductions de salaire sont une manière plus courante dont les nouvelles technologies affectent les travailleurs. Cela se produit lorsque la technologie abaisse les exigences en matière de compétences et que les travailleurs déplacés se dirigent vers de nouveaux secteurs.

Une grande partie du débat sur l'impact de l'IA sur le marché du travail se concentre sur la question de savoir si, et combien, d'emplois seront supprimés. Cependant, Clara Shih soutient que le risque majeur pour de nombreux travailleurs est en réalité une baisse de salaire.

"Bien que le remplacement total des rôles par l'IA se produise dans certains postes, l'histoire montre que les réajustements salariaux sont une manière plus courante, insidieuse et souvent tout aussi perturbante dont les nouvelles technologies affectent les travailleurs", a écrit Shih dans un post sur X dimanche.

Trois façons dont l'IA pourrait faire baisser les salaires

Shih a décrit trois manières dont les nouvelles technologies peuvent entraîner une baisse des salaires :

• Pression intra-sectorielle : Les travailleurs qui perdent leur emploi dans un secteur se retrouvent en concurrence pour les postes restants dans le même domaine, ce qui fait baisser les salaires. Shih a cité l'exemple de l'industrie manufacturière après les chocs commerciaux du début des années 2000. Alors que des usines fermaient ou s'automatisaient et que la fabrication se déplaçait à l'étranger, les travailleurs licenciés se battaient pour un nombre décroissant d'emplois manufacturiers domestiques, entraînant une baisse des salaires réels. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis estime que 5,5 millions d'emplois manufacturiers ont été perdus entre 2000 et 2017.

• Abaissement du niveau de compétence : La technologie peut réduire la barrière de compétence pour des travaux auparavant spécialisés, élargissant ainsi le marché du travail. "L'IA (comme les vagues technologiques précédentes) abaisse le niveau de compétence pour des emplois autrefois premium, inondant l'offre de main-d'œuvre et comprimant les salaires", a écrit Shih. Elle a cité les chauffeurs de taxi de Londres comme exemple. Pendant des décennies, ces chauffeurs devaient maîtriser "The Knowledge", un processus d'examen rigoureux nécessitant la mémorisation de milliers de rues et de points de repère. Cependant, la navigation par GPS et les applications de covoiturage ont considérablement réduit le besoin de cette expertise et élargi le marché du travail des chauffeurs, les exposant à une concurrence accrue.

• Changement de secteur : Les travailleurs déplacés de postes à haute compétence se réorientent souvent vers des secteurs entièrement nouveaux, prenant souvent une baisse de salaire tout en remplaçant des travailleurs en place. "Les travailleurs hautement qualifiés déplacés changent de domaine, prenant souvent une baisse de salaire tout en déplaçant les travailleurs en poste", a écrit Shih.

Pour Shih, cela implique que les décideurs et les travailleurs ne devraient pas évaluer l'impact de l'IA sur le marché du travail uniquement en fonction des pertes d'emplois, mais également des tendances salariales.

Le coup de pouce salarial de l'IA pourrait déjà s'estomper

Ioana Marinescu, professeure associée à l'Université de Pennsylvanie et co-auteure d'un récent article de la Brookings Institution sur ce qu'elle appelle la "saturation en intelligence", a déclaré à Business Insider que l'IA pourrait déjà être proche du pic de son effet positif sur les salaires.

Les nouvelles technologies augmentent souvent les salaires au début en rendant les travailleurs plus productifs, mais cet effet peut s'inverser une fois que l'automatisation se propage suffisamment. Son modèle suggère que la croissance des salaires pourrait commencer à décliner une fois qu'environ 37 % des tâches cognitives ou "intelligentes" sont automatisées — un point de basculement où l'automatisation commence à remplacer, plutôt qu'à compléter, les travailleurs.

Selon ses estimations, l'économie a déjà automatisé plus de 14 % de ces tâches, ce qui signifie que le pic de l'augmentation salariale liée à l'IA pourrait arriver plus tôt que beaucoup ne l'attendent.