Clara Shih : l'IA menace les salaires plus que l'emploi

L'impact de l'IA sur les salaires selon Clara Shih

Clara Shih, qui a dirigé Salesforce AI, met en lumière une conséquence souvent négligée de l'intelligence artificielle sur le marché du travail : la baisse des salaires. Elle explique que, bien que les licenciements soient une préoccupation majeure, les réductions salariales constituent une menace plus insidieuse. En effet, lorsque la technologie simplifie les tâches, elle diminue la demande de compétences spécialisées, poussant les travailleurs à se rediriger vers d'autres secteurs. Shih a partagé ces réflexions dans un post sur X dimanche.

Dans le débat actuel sur l'impact de l'IA, la suppression d'emplois est souvent au centre des préoccupations. Cependant, Shih insiste sur le fait que la véritable menace réside dans la diminution des salaires pour de nombreux employés. Elle souligne que l'histoire montre que les ajustements salariaux sont une conséquence fréquente et perturbatrice des innovations technologiques.

Trois mécanismes de baisse des salaires

Shih identifie trois façons dont les nouvelles technologies, comme l'IA, peuvent entraîner une baisse des salaires :

• Pression intra-sectorielle : Lorsqu'un secteur subit des pertes d'emplois, les travailleurs restants se retrouvent en compétition pour les postes disponibles, ce qui exerce une pression à la baisse sur les salaires. Shih cite l'exemple de l'industrie manufacturière américaine au début des années 2000. Avec la fermeture d'usines, leur automatisation et le déplacement de la production à l'étranger, les travailleurs licenciés ont dû se battre pour un nombre réduit de postes, entraînant une diminution des salaires réels. Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, 5,5 millions d'emplois manufacturiers ont disparu entre 2000 et 2017.

• Abaissement du niveau de compétence : La technologie peut rendre certaines compétences moins essentielles, élargissant ainsi le marché du travail. Shih note que l'IA, à l'instar des révolutions technologiques précédentes, abaisse le niveau de compétence requis pour des emplois autrefois prestigieux, ce qui augmente l'offre de main-d'œuvre et comprime les salaires. Elle prend l'exemple des chauffeurs de taxi londoniens, qui devaient auparavant mémoriser des milliers de rues et de points de repère pour réussir "The Knowledge", un examen exigeant. L'arrivée du GPS et des applications de covoiturage a réduit la nécessité de cette expertise, augmentant la concurrence parmi les chauffeurs.

• Changement de secteur : Les travailleurs hautement qualifiés qui perdent leur emploi se tournent souvent vers de nouveaux secteurs, acceptant souvent des salaires inférieurs tout en remplaçant des travailleurs existants. Shih souligne que ces transitions peuvent entraîner une baisse de salaire pour les travailleurs déplacés.

Pour Shih, il est crucial que les décideurs et les travailleurs considèrent non seulement les pertes d'emplois potentielles dues à l'IA, mais aussi les tendances salariales qui pourraient en découler.

L'effet salarial positif de l'IA pourrait s'atténuer

Ioana Marinescu, professeure associée à l'Université de Pennsylvanie, a co-écrit un article récent pour la Brookings Institution sur la "saturation en intelligence". Elle a déclaré à Business Insider que l'IA pourrait déjà approcher le sommet de son impact positif sur les salaires.

Les nouvelles technologies ont tendance à augmenter les salaires initialement en améliorant la productivité des travailleurs. Cependant, cet effet peut s'inverser lorsque l'automatisation devient suffisamment répandue. Marinescu estime que la croissance des salaires pourrait commencer à décliner lorsque 37 % des tâches cognitives sont automatisées, un seuil où l'automatisation commence à remplacer les travailleurs plutôt qu'à les compléter.

Selon ses calculs, l'économie a déjà automatisé plus de 14 % de ces tâches, ce qui suggère que le pic de l'augmentation salariale liée à l'IA pourrait survenir plus tôt que prévu par beaucoup.