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Les modèles de langage IA, bien qu'impressionnants dans leur capacité à suivre des discussions complexes, se heurtent à une barrière d'interface qui limite leur efficacité. Un utilisateur peut passer une heure à discuter de divers sujets tels que le design, l'ingénierie, et la psychologie avec un modèle de langage, qui parvient à suivre et à connecter des idées exprimées à différents moments. Ces modèles peuvent même défier l'utilisateur ou formuler des pensées non exprimées clairement.
Cependant, cette intelligence se retrouve confinée dans une interface de chat, semblable à un chatbot de 2015 mais en version améliorée. Au fur et à mesure que la conversation s'allonge, la barre de défilement se rétrécit, et les idées précieuses risquent de se perdre parmi de nombreux messages et affirmations répétitives.
Ce problème d'interface n'est pas seulement une question d'ergonomie. Pour les experts ayant une formation en linguistique, psychologie et théorie de la communication, il s'agit également d'une question de communication efficace. Alors que le langage reste l'interface principale pour interagir avec la technologie, l'inefficacité des chatbots pourrait limiter l'exploitation complète des capacités des modèles de langage IA.
