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Les modèles d'IA d'image stimulent le marché des applications
Les lancements de modèles d'intelligence artificielle axés sur l'image sont en train de transformer le marché des applications mobiles. Selon un rapport récent du fournisseur d'intelligence d'application Appfigures, ces modèles ont généré 6,5 fois plus de téléchargements que les mises à jour de modèles traditionnels. Ce changement marque une rupture avec les tendances des premières années, où les innovations dans les modèles conversationnels et les interfaces vocales dominaient la demande.
Par exemple, les applications ChatGPT et Gemini ont chacune ajouté des dizaines de millions de nouveaux téléchargements après l'introduction de leurs modèles d'image respectifs. Le modèle Nano Banana de Gemini, en particulier, a entraîné plus de 22 millions de téléchargements supplémentaires dans les 28 jours suivant le lancement du modèle d'image Gemini 2.5 Flash en août dernier. Ce lancement a multiplié par plus de quatre les téléchargements de l'application durant cette période, selon les données fournies par Appfigures.
Performances remarquables de ChatGPT
ChatGPT a également connu un succès notable avec son modèle d'image GPT-4o, ajoutant plus de 12 millions d'installations supplémentaires dans les 28 jours suivant son lancement en mars de l'année dernière. Ce chiffre représente environ 4,5 fois plus de téléchargements que pour ses précédents modèles GPT-4o, GPT-4.5 et GPT-5, comme l'a souligné Appfigures.
D'autres lancements de modèles ont suivi des tendances similaires, bien que sur une échelle plus modeste. Par exemple, l'introduction par Meta AI de son fil vidéo d'IA, Vibes, a ajouté environ 2,6 millions de téléchargements supplémentaires dans les 28 jours suivant son lancement en septembre 2025. Bien que techniquement un modèle vidéo, Vibes concerne finalement le contenu visuel, pas seulement le texte.
Impact sur les revenus des applications
Cependant, le rapport d'Appfigures avertit que l'augmentation des téléchargements ne se traduit pas toujours par une hausse des revenus mobiles. Les nouveaux lancements de modèles d'image donnent aux utilisateurs une raison d'installer l'application et d'essayer ses capacités améliorées de génération d'images, mais cela ne signifie pas qu'ils se convertiront nécessairement en abonnés payants.
Par exemple, bien que le modèle Nano Banana ait produit une augmentation significative des téléchargements, il n'a généré que 181 000 dollars de dépenses estimées des consommateurs durant la période de 28 jours suivant son lancement. En revanche, ChatGPT a réussi à transformer l'attention accrue en revenus réels. Le modèle de génération d'images 4o d'OpenAI a entraîné environ 70 millions de dollars de dépenses estimées des consommateurs au cours des 28 jours suivant son lancement, par rapport à sa base antérieure.
L'exception de DeepSeek
L'analyse d'Appfigures a également examiné DeepSeek, bien que ce cas ne corresponde pas au schéma typique des modèles d'image. Après le lancement de DeepSeek R1 en janvier 2025, l'application a enregistré 28 millions de téléchargements. Ce succès est attribué à la curiosité suscitée par ses techniques de formation de modèles d'IA à moindre coût, plutôt qu'à un modèle d'image spécifique. Ce cas souligne comment la curiosité peut stimuler les téléchargements, bien que, dans ce cas, l'intérêt ne soit pas lié à un modèle d'image.
