Netflix et Ben Affleck : l'IA sur mesure révolutionne le cinéma

Netflix et l'essor des modèles d'IA personnalisés dans le cinéma

Récemment, Ben Affleck a vendu sa startup d'intelligence artificielle, InterPositive, à Netflix pour un montant avoisinant les 600 millions de dollars. Cette transaction marque un tournant dans l'approche de l'IA générative au sein de l'industrie cinématographique. Alors que certains enthousiastes de l'IA envisagent un avenir où les films et séries pourraient être créés de manière autonome, la réalité actuelle est plus nuancée. Les modèles d'IA les plus en vogue, tels que Sora, Veo et Runway, montrent des capacités impressionnantes, mais Hollywood n'est pas encore prêt à céder sa place.

Cependant, une nouvelle vague de modèles génératifs émerge, conçue pour accompagner les créateurs tout au long du processus de production, tout en évitant les écueils liés aux droits d'auteur. Ce qui distingue ces nouveaux modèles, c'est leur capacité à être adaptés spécifiquement aux besoins de chaque projet, offrant ainsi des outils sur mesure aux cinéastes.

L'acquisition stratégique de Netflix

La personnalisation a été l'un des aspects clés mis en avant par Netflix lors de l'annonce de l'acquisition d'InterPositive, fondée par Ben Affleck en 2022. Bien que le montant exact de l'acquisition n'ait pas été officiellement confirmé par Netflix, des sources comme Bloomberg estiment qu'il pourrait atteindre 600 millions de dollars. Cette acquisition est significative, car elle souligne l'intention de Netflix d'intégrer l'IA comme un élément central de sa stratégie de production. Bien que Netflix n'ait pas souhaité commenter davantage, l'entreprise présente l'IA d'InterPositive comme un outil destiné à « autonomiser » les créateurs plutôt qu'à les remplacer.

Dans une déclaration, Affleck a décrit comment l'équipe d'InterPositive a développé « un ensemble de données propriétaire sur un plateau de tournage contrôlé, avec toutes les familiarités d'une production complète », qui constitue la base de leur modèle principal.

Un flux de travail innovant

Affleck a exprimé son désir de créer un flux de travail qui capture l'essence d'un plateau de tournage, en utilisant un langage familier aux directeurs de la photographie et aux réalisateurs. Ce système inclut la cohérence et les contrôles attendus par ces professionnels. Les résultats de ce travail ont abouti à des ensembles de données et des modèles plus compacts, axés sur les techniques de réalisation plutôt que sur les performances, fournissant ainsi des outils que les artistes peuvent manipuler et exploiter.

Avec cette technologie, Netflix peut créer des versions uniques du modèle d'InterPositive en l'entraînant sur des dailies des tournages en cours. Les cinéastes peuvent alors utiliser ces modèles spécifiques pour générer et manipuler divers éléments visuels lors de la postproduction. Netflix affirme que ces modèles peuvent aider à ajuster l'éclairage, à supprimer des détails indésirables ou à remplacer des arrière-plans, tout en restant fidèles à la vision créative du réalisateur.

Les défis de la personnalisation

Bien que prometteuse, cette technologie repose sur l'hypothèse que les modèles d'InterPositive ont été suffisamment entraînés pour produire des résultats alignés avec les attentes des cinéastes. Un des défis réside dans l'absence de normes universelles pour des éléments tels que le bon éclairage, qui varient selon le type de production. Cela explique pourquoi les modèles doivent être adaptés à partir des dailies pour être efficaces en postproduction.

Asteria et la personnalisation éthique

La vision d'InterPositive n'est pas sans rappeler celle d'Asteria, le studio d'IA de Bryn Mooser, actuellement impliqué dans la production d'un film de Natasha Lyonne. Comme InterPositive, Asteria propose un modèle d'IA génératif propriétaire, personnalisable grâce à des ensembles de données spécifiques au client. Asteria a également lancé Continuum Suite, un système d'exploitation IA qui analyse les scénarios pour créer une base de données détaillée sur les personnages, les scènes, les storyboards, les horaires et les budgets.

L'argument principal d'Asteria repose sur l'éthique de son modèle d'IA, dont l'ensemble de données est composé de matériel sous licence. Tandis qu'InterPositive se concentre sur le réglage des détails, Asteria génère des éléments complets, comme des personnages et des objets de fond, partageant une esthétique cohérente dérivée de l'ensemble de données.

Vers une adoption généralisée de l'IA

Cette technologie est particulièrement attrayante pour les cinéastes cherchant à enrichir leurs projets avec des éléments visuels homogènes, tout en évitant les problèmes de propriété intellectuelle. Asteria et InterPositive voient leurs produits comme des outils pour accélérer la production sans coûts supplémentaires, un argument qui séduit les studios traditionnels.

Contrairement à Netflix, d'autres studios de production restent plus discrets sur leur utilisation de l'IA. Cependant, l'industrie montre des signes d'ouverture, comme en témoigne le partenariat d'Adobe avec plusieurs studios pour développer des modèles « sûrs pour la propriété intellectuelle » intégrés à sa suite d'outils de production.

Les implications pour les créateurs

Si l'IA permet de produire plus rapidement et à moindre coût, elle ne garantit pas nécessairement la préservation des emplois créatifs, ni une amélioration des conditions de travail. Bien que les entreprises d'IA parlent d'« autonomiser » les créateurs, elles restent vagues sur les implications concrètes de cette autonomie. Tant que ces questions ne seront pas clarifiées, il convient d'aborder ces innovations avec prudence.