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Une industrie en pleine agitation
L'industrie technologique traverse actuellement une période de bouleversements qui rappelle les grandes révolutions passées, comme l'avènement de l'informatique en nuage, où les coûts étaient exorbitants dans les premiers temps. Cependant, cette fois-ci, la situation est sans précédent, avec des chiffres d'affaires records accompagnés de vagues de licenciements massifs. Cette dualité s'explique en partie par une fascination excessive des dirigeants pour l'intelligence artificielle.
Selon Aaron Levie, fondateur de Box, les PDG de la tech souffriraient d'une forme de délusions de grandeur liées à l'IA, les poussant à des conclusions erronées. Levie a exprimé cette idée sur X, soulignant que ces dirigeants sont souvent trop éloignés des réalités opérationnelles pour comprendre pleinement ce qui peut être automatisé par l'IA. "Les PDG sont particulièrement enclins à la psychose liée à l'IA parce qu'ils sont suffisamment éloignés du dernier kilomètre de travail qui doit encore être effectué pour générer la plupart de la valeur avec l'IA," a écrit Levie sur X.
Une compréhension limitée des processus
Levie explique que ces PDG ne sont pas ceux qui examinent le code, découvrent les bogues ou identifient les appels à des bibliothèques erronées avant le déploiement des logiciels. Ils ne participent pas non plus à la formation des modèles d'IA sur les termes contractuels spécifiques à chaque entreprise, ni à la recherche minutieuse de clauses problématiques dans les contrats. Cette distance par rapport aux processus techniques conduit à une méconnaissance de ce qui est réellement possible avec l'IA.
Levie, bien qu'il critique cette approche, n'est pas un opposant à l'IA. Au contraire, il est un fervent défenseur de cette technologie, partageant régulièrement des messages positifs à ses 2,7 millions de followers sur X. Il a même écrit des blogs intitulés "Le logiciel sans tête est l'avenir" sur la façon dont le logiciel conçu pour les agents d'IA est la voie à suivre, et investit activement dans des startups d'IA en tant qu'investisseur providentiel.
Les conseils de Levie aux dirigeants
Pour Levie, les PDG devraient utiliser l'IA de manière intensive pour comprendre ses véritables capacités et limitations. Il conseille de sortir de cette expérience avec une appréciation à la fois des avantages et du travail réel nécessaire. Levie croit qu'il existe des PDG qui adoptent cette approche, mais ils semblent être minoritaires.
Des licenciements massifs dans le secteur technologique
En 2026, l'industrie technologique a déjà connu presque autant de licenciements qu'en 2025. Au cours des cinq premiers mois de l'année, 115 430 personnes ont été licenciées dans 152 entreprises, contre 124 636 personnes dans 275 entreprises l'année précédente, selon Layoffs.fyi. La majorité des entreprises ont cité l'IA comme raison de ces suppressions de postes, bien que beaucoup soutiennent que les plus grandes entreprises technologiques pratiquent le greenwashing de l'IA, attribuant à tort des gains de productivité à cette technologie.
L'exemple de ClickUp
Un cas notable est celui de Zeb Evans, PDG de ClickUp, qui a licencié 22 % de ses employés après avoir déployé environ 3 000 agents d'IA pour des tâches internes. Evans a déclaré sur X que cette décision n'était pas motivée par des réductions de coûts, mais par le désir de créer une main-d'œuvre qui gère des agents d'IA, dans le but de construire une "organisation 100x".
Les données sur l'IA et la productivité
Malgré l'enthousiasme pour l'IA, les données ne soutiennent pas toujours les attentes élevées. Une méta-analyse publiée en octobre dans la California Management Review de l'UC Berkeley a trouvé peu de preuves d'un lien entre l'adoption de l'IA et une augmentation significative de la productivité. De même, une recherche publiée en mars par le National Bureau of Economic Research a mis en avant un paradoxe où les gains perçus dépassent les gains mesurés.
Des chercheurs du MIT ont conclu que les agents ne réalisent pas encore un travail de qualité humaine dans de nombreux cas. Ils estiment qu'à ce rythme d'amélioration des LLM, les modèles pourraient accomplir la plupart des tâches textuelles avec un taux de réussite de 80 % à 95 % d'ici 2029, mais ils ne surpasseront pas les humains avant plusieurs années. L'IA est sur la bonne voie pour atteindre une compétence de base sur la plupart des tâches dans environ trois ans.
Vers un chaos organisationnel ?
Pendant ce temps, une recherche publiée dans la Harvard Business Review a montré que lorsque tout le monde utilise l'IA pour produire plus, le goulot d'étranglement se déplace simplement vers les dirigeants. Leur travail attend les personnes qui doivent autoriser tout ce que tout le monde produit. Si tout le monde est habilité à agir, alors d'après ce qu'OpenAI a vécu l'année dernière, nous pouvons dire que les choses peuvent devenir incontrôlables.
La question demeure : les PDG sont-ils prêts à gérer les conséquences de leur engouement pour l'IA ? Si les dirigeants ne prennent pas conscience des limites actuelles de l'IA, le risque est de plonger leurs entreprises dans un chaos organisationnel, où les décisions hâtives basées sur des illusions technologiques pourraient avoir des répercussions désastreuses.
