LLM 0.32a2 : OpenAI optimise le raisonnement avec GPT-5

La dernière version alpha de LLM, la 0.32a2, apporte des améliorations notables qui pourraient transformer l'utilisation des modèles d'OpenAI. Parmi les nouveautés, le changement majeur réside dans l'adoption d'un nouvel endpoint pour les modèles de raisonnement.

Désormais, la plupart des modèles d'OpenAI, notamment ceux de la classe GPT-5, utilisent l'endpoint /v1/responses à la place de /v1/chat/completions. Cette modification permet d'intégrer un raisonnement entrelacé lors des appels d'outils, ce qui pourrait enrichir les capacités de traitement des modèles.

Une autre avancée significative est la possibilité de visualiser les tokens de raisonnement résumés. Lors de l'exécution de prompts avec un modèle d'OpenAI, ces tokens apparaissent dans une couleur distincte de l'erreur standard, facilitant ainsi leur identification. Pour les utilisateurs qui préfèrent ne pas voir ces détails, les options -R ou --hide-reasoning sont disponibles pour masquer ces informations.