Logiciel d’entreprise : l’IA pousse vers des agents autonomes

Secoué entre août 2025 et début 2026 par une « SaaSpocalypse », le secteur logiciel n’en serait pas à son chant du cygne. Pour Arin Bhowmick, Chief Design Officer de SAP, l’IA déplace l’usage vers des agents autonomes nourris du contexte métier, plutôt qu’elle ne remplace le logiciel. Pendant que le Wall Street Journal rappelle une industrie à 1,2 trillion de dollars, des clients décrits par PwC réallouent des budgets à l’IA et l’empilent sur leurs piles existantes. La confiance, la gouvernance et de nouveaux rôles design deviennent des chantiers majeurs.

La confiance et la gouvernance déplacent le travail des designers

À mesure que des systèmes appliquent d’eux-mêmes des jugements, des questions très opérationnelles s’imposent aux équipes design : quand un agent doit-il agir, s’arrêter pour demander, ou afficher un avertissement avant une action irréversible ? En cas d’incertitude, doit-il l’indiquer ou livrer une estimation confiante, qui porte la responsabilité en cas d’erreur, et comment l’utilisateur reprend-il la main ? Souvent, la bonne décision est qu’un agent admette son incertitude et restitue le choix à l’humain, mais ce passage doit être conçu pour paraître naturel ; sa perception comme un aveu d’erreur entame la confiance. Le design occupe une place centrale, car l’adoption ou l’évitement de l’IA dépend de la confiance qu’elle inspire. Cette évolution du champ d’action oriente la discipline vers les problématiques de données, de gouvernance et de normes comportementales des modèles, tout en favorisant l’apparition de nouveaux métiers hybrides tels que concepteur de contexte, expert en gouvernance de l’IA ou chercheur UX spécialisé sur les modèles.

Des agents utiles exigent le contexte métier de l’entreprise

Un modèle d’IA sait répondre à presque tout, mais il ignore intrinsèquement comment fonctionne une organisation, quelles données sont fiables et ce qu’il a le droit de manipuler. Le modèle est la partie « bon marché » ; le capital coûteux réside dans la connaissance métier : processus, exceptions et règles accumulés au fil des décennies. C’est ce contexte, encapsulé par le logiciel, qui rend un agent réellement utile. Lorsqu’il en dispose, l’utilisateur cesse de naviguer d’application en application et formule le résultat attendu : un agent peut par exemple clôturer les comptes du mois, extraire les écritures, signaler les non-réconciliations, rédiger des corrections et attendre une approbation. Des semaines de travail deviennent alors des jours, et le rôle humain se déplace vers la direction et la relecture, dans une progression vers une autonomie accrue.

L’IA devient l’interface, les applis reculent en coulisses

La mutation annoncée est d’ampleur, comparable au passage du clavier aux écrans tactiles. L’IA occupe la couche d’interface principale, pendant que les applications historiques s’effacent comme agents spécialisés opérant en arrière-plan. Trois changements structurants se dessinent : l’utilisateur énonce un objectif et le système choisit outils, données et étapes ; les tâches routinières s’exécutent en arrière-plan et ne sollicitent l’humain que pour trancher ; au lieu de douze onglets, une interface conversationnelle agrège les bons éléments au bon moment. Cette bascule fait de l’IA l’endroit où s’accomplit le travail, ce qui constitue un virage pour les équipes logicielles et pour le design, historiquement centré sur des écrans alors que l’interface varie désormais selon les besoins, le chat, la voix et d’autres modes. Le modèle d’interaction centré sur l’application paraît en fin de cycle, d’autant que les interactions n’ont de valeur qu’inscrites dans un contexte métier. Des prévisions de Deloitte pour 2026 confirment cette trajectoire.

Vente massive en 2025-2026, budgets réalloués à l’IA selon PwC

Entre août 2025 et le début de 2026, le secteur logiciel a encaissé une séquence de ventes qualifiée par des traders de « SaaSpocalypse ». CNN a décrit la chute des valeurs logicielles en la liant à l’IA, redoutant une érosion de la demande à mesure que les modèles gagnent en capacités. Deux jours plus tard, le Wall Street Journal a temporisé en arguant que l’IA est loin d’anéantir une industrie évaluée à 1,2 trillion de dollars. Sur le terrain des investissements, Dallas Dolen (PwC) affirme que ses clients redirigent des budgets logiciels vers l’IA. Il décrit des systèmes qui se posent au-dessus des piles existantes, conservent l’opérationnel et ajoutent l’intelligence, avec un pari sur la valeur du socle mis des années à bâtir.

Produits, métiers et horizon : l’autonomie plutôt que le remplacement

Les interfaces sont de plus en plus générées à la demande et le logiciel commence à s’exécuter seul, ce qui fait monter le rôle du designer d’un cran. Les systèmes de design, jadis bibliothèques de composants pour assembler des écrans, doivent désormais embarquer le jugement : ce qui est pertinent, ce qui doit être supprimé ou priorisé, dans les limites d’une marque, de l’accessibilité et de la réglementation. Le travail consiste à formaliser ce jugement pour qu’une IA l’applique et produise une expérience fiable, même dans des situations non anticipées. Dans cette perspective, l’IA ne remplace pas le logiciel : elle le fait évoluer vers davantage d’autonomie, au point que l’usage ressemblera à une délégation à quelqu’un qui connaît l’entreprise. Le débat sur la « mort » du logiciel pourrait, à terme, rappeler celui du cloud, qui a changé la nature des produits sans les faire disparaître. Les designers définissent désormais la relation au logiciel à comportement autonome et orientent là où le jugement humain est le plus utile. Arin Bhowmick, Chief Design Officer chez SAP à San Francisco, présente cette vision à titre personnel.