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Une nouvelle ère pour les recommandations en ligne
Sidd Motwani, Ian Anderson et Shivaditya Sinha, trois anciens employés de Spotify, ont joué un rôle crucial dans la création de l'infrastructure d'intelligence comportementale de la plateforme musicale. Ce système, connu sous le nom de Vector AI, est conçu pour anticiper les intentions des utilisateurs et leurs actions futures, plutôt que de se baser uniquement sur leurs comportements passés. Il est responsable de 90 % des recommandations faites aux 800 millions d'utilisateurs de Spotify.
Aujourd'hui, ces trois entrepreneurs ont décidé de transposer cette technologie au secteur du e-commerce avec leur nouvelle entreprise, Malachyte. La startup a récemment annoncé avoir levé 10 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage. Cet investissement vise à étendre la distribution de leur technologie et à recruter des experts en produits et en commerce.
Changer la donne dans le e-commerce
Malachyte part du constat que la plupart des boutiques en ligne traitent leurs clients de manière uniforme. Les recommandations sont souvent basées sur des achats antérieurs, des données démographiques ou des profils clients existants. Cela signifie que les nouveaux visiteurs voient souvent une interface générique, tandis que les clients réguliers reçoivent des suggestions basées principalement sur leurs achats passés, sans tenir compte de leurs besoins actuels.
La mission de Malachyte est de transformer cette approche en créant des expériences d'achat personnalisées et en temps réel. Leur plateforme utilise un système appelé “Vector AI à deux têtes” pour prédire les produits que les clients pourraient vouloir, tout en affinant continuellement les recommandations en fonction des actions en temps réel des utilisateurs.
Une personnalisation en temps réel
Selon Motwani, PDG de Malachyte, le système commence à analyser les préférences d'un utilisateur dès le chargement de la page, bien avant que celui-ci ne clique sur quoi que ce soit. Durant une seule session, la plateforme développe une compréhension approfondie des préférences de l'utilisateur et de ses objectifs actuels.
Par exemple, une recherche pour des "bottes robustes" suivie de quelques clics sur des modèles à embout en acier peut suffire à faire apparaître des pantalons de travail et des gants sur la page, tout en écartant les chaussures habillées. Cela se fait sans qu'un compte ou un historique d'achat soit nécessaire. Chaque interaction affine le profil de l'utilisateur, rendant l'expérience plus pertinente au fur et à mesure.
Exploiter les signaux en temps réel
Motwani souligne que les détaillants possèdent déjà des sources précieuses d'intelligence client, mais qu'ils ne les exploitent pas souvent en temps réel. Chaque mouvement de souris, clic, défilement ou ajout au panier est un signal que la plupart des systèmes ignorent ou traitent en différé.
Malachyte, en revanche, interprète ces signaux en continu, ce qui permet d'affiner en permanence le profil de l'utilisateur et de mieux comprendre ses intentions actuelles. Motwani estime également que les signaux contextuels, tels que l'heure de la journée ou le type d'appareil utilisé, sont largement sous-exploités.
Une technologie déjà éprouvée
Depuis 2024, Malachyte développe et teste sa technologie avec plus de 20 clients d'entreprise dans divers secteurs, notamment le voyage, l'épicerie et le commerce de détail. La plateforme a été lancée pour la première fois à l'automne 2025 avec Fun.com. Depuis juin 2026, elle est accessible aux marchands Shopify via une intégration native, tandis que les grands détaillants peuvent l'intégrer via une API.
En regardant vers l'avenir, Motwani voit une opportunité majeure dans la convergence du merchandising et du marketing, en s'appuyant sur une compréhension unifiée du comportement des clients.
Un soutien financier solide
Le récent tour de financement de Malachyte a été co-dirigé par Bessemer Venture Partners et Gradient, avec la participation de Harpoon Ventures. Ce soutien financier devrait permettre à la startup de continuer à innover et à transformer le paysage du e-commerce.
