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Meituan et LongCat-2.0 : l'IA chinoise s'émancipe de Nvidia
Meituan a développé un modèle d'IA de 1,6 trillion de paramètres entièrement sur des puces chinoises, sans nécessiter Nvidia. "LongCat-2.0 a démontré que nous avons désormais la capacité de former des modèles à grande échelle sur des clusters informatiques nationaux", a déclaré la société chinoise. L'entraînement s'est effectué sur un cluster de plus de 50 000 ASICs d'IA fabriqués localement et a couvert plus de 35 trillions de tokens. L'équipe de LongCat n'existe que depuis 2023 et son premier modèle a été expédié à la fin de l'année dernière.
Sur certains benchmarks, LongCat-2.0 surpasse les modèles occidentaux leaders. Sur SWE-bench Pro (59,5) et SWE-bench Multilingual (77,3), il devance Gemini 3.1 Pro et GPT-5.5, mais reste derrière Claude Opus 4.7 et 4.8. Sur d'autres tests comme IFEval (90,0), IMO-AnswerBench (81,8) et GPQA-diamond (88,9), il accuse un retard considérable par rapport à Gemini et GPT-5.5 dans certains cas.
Le message à Washington est difficile à ignorer. Malgré les contrôles à l'exportation des États-Unis en place depuis 2022, la Chine semble avoir produit son premier modèle compétitif de trillion de paramètres entièrement entraîné sur du matériel national. Meituan n'a cependant pas précisé le fabricant de puces. De plus, le modèle n'est pas encore disponible sur HuggingFace, rendant la vérification indépendante difficile.


