Meta rend Muse Wonder accessible via sa Meta Model API et dans Muse Code, avec une tarification à l’usage. La version la plus puissante reste cantonnée aux abonnés, tandis que l’agent Muse n’est toujours pas disponible en Europe et n’a pas de calendrier annoncé. Les nouveaux modèles apportent des capacités d’agent, une fenêtre de contexte d’un million de tokens et des garde-fous renforcés.
Disponibilité, tarifs et périmètre d’accès
Muse Wonder est accessible via la Meta Model API et intégré à Muse Code. Le tarif est fixé à 4 dollars par million de tokens en entrée et 20 dollars par million en sortie, alors que Muse Spark 1.2 était proposé à 1,25 dollar et 4,25 dollars lors du lancement de Muse Code. Muse Wonder Full, la version la plus puissante, n’est pas disponible via l’API et reste réservée aux abonnés de Muse Code. Meta prévoit que Muse Wonder alimentera prochainement l’agent Muse, d’abord pour les abonnés, sans date précisée. Le groupe compte également utiliser Muse Wonder pour la génération d’artefacts et le développement de modèles spécialisés pour les utilisateurs de Muse. À ce jour, l’agent Muse est disponible aux États-Unis depuis septembre, mais il n’est pas proposé en France ni dans l’Union européenne, et aucune date de déploiement n’a été communiquée. Pour les développeurs, l’annonce ne mentionne aucune restriction géographique concernant la Meta Model API et Muse Code.
Capacités d’agent et formats pris en charge
Muse Wonder et Muse Wonder Full sont conçus pour des tâches agentiques, qu’elles soient personnelles ou professionnelles. Meta met en avant des domaines comme le droit, la finance et la santé, avec des exemples d’usages allant de la lecture d’un bail à des démarches auprès d’un assureur. L’entreprise revendique un niveau de pointe en programmation. Les modèles peuvent traiter plusieurs types d’entrées, notamment du texte, des images, des vidéos et de l’audio, et disposent d’une fenêtre de contexte de un million de tokens. D’après le blog de recherche de Meta, la version de base, qui est la plus volumineuse, surpasse les autres sur des tâches qui n’ont pas été abordées pendant l’entraînement. Lors de démonstrations, Muse Wonder a construit un jeu de cuisine en 3D à partir d’images et organisé un plan de table de mariage selon des contraintes.
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Mémoire active, focalisation et garde-fous
Active Memory permet de conserver d’une conversation à l’autre des informations importantes sur l’utilisateur et de les réutiliser au moment opportun. Active Focus permet au modèle de maintenir la poursuite d’un objectif même en cas d’obstacles, d’adapter sa stratégie en cas d’échec, de rectifier ses propres erreurs et de solliciter une validation avant toute opération majeure. Meta indique avoir formé ses modèles pour qu’ils ne divulguent pas d’informations personnelles sans consentement et qu’ils opposent une résistance aux instructions malveillantes. D’après le classement établi par Surfshark, Muse fait partie des applications d’IA qui collectent le plus de données personnelles. Meta présente également ses mesures de protection les plus avancées à ce jour contre les détournements liés aux armes chimiques, biologiques, radiologiques ou nucléaires ainsi qu’aux cyberattaques.
Comparaisons de marché et trajectoire interne
Meta compare désormais ses modèles à GPT-6 Astra d’OpenAI ainsi qu’à Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 d’Anthropic. Jusqu’à présent, le groupe utilisait principalement Muse Spark, un modèle plus léger qui alimente l’agent Muse. Meta présente cette nouvelle génération comme un bond majeur vers la superintelligence personnelle. Cette étape intervient un peu plus d’un an après le lancement de la refonte de ses activités d’IA.
