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Microsoft a récemment levé le voile sur une nouvelle famille de modèles d'intelligence artificielle, baptisée MAI, qui marque une étape significative dans sa stratégie technologique. Cette initiative vise à renforcer son offre interne tout en soulignant l'importance du choix des modèles dans sa plateforme Foundry.
MAI-Thinking-1 : un modèle de raisonnement révolutionnaire
Le modèle phare de cette nouvelle gamme est MAI-Thinking-1, le premier modèle de raisonnement développé en interne par Microsoft. Ce modèle est conçu pour gérer des consignes complexes, traiter de longs contextes et générer du code. Un des aspects innovants de MAI-Thinking-1 est son mode d'entraînement, qui se passe de la distillation, c'est-à-dire qu'il n'imite pas un autre modèle préexistant. Les données utilisées pour son entraînement sont décrites comme propres et sous licence commerciale, adaptées aux besoins des entreprises.
MAI-Thinking-1 se distingue par ses 35 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Il sera initialement accessible à une sélection de partenaires, soulignant son rôle central dans la stratégie IA de Microsoft. Plutôt que de rivaliser avec tous les modèles du marché, Microsoft vise à fournir une base de raisonnement robuste pour ses produits, développeurs et clients professionnels.
Des variantes spécialisées pour des usages diversifiés
En complément de MAI-Thinking-1, Microsoft a présenté plusieurs variantes spécialisées qui enrichissent son écosystème IA :
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MAI-Image-2.5 : Ce modèle est dédié à la génération et à l'édition d'images, avec une intégration prévue dans PowerPoint et un déploiement en cours dans OneDrive.
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MAI-Transcribe-1.5 : Il offre des capacités de transcription dans 43 langues, élargissant ainsi les possibilités de traitement vocal.
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MAI-Voice-2 : Ce modèle, avec sa déclinaison rapide, propose de nouvelles options vocales dans plus de 15 langues.
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MAI-Code-1-Flash : Intégré dans GitHub Copilot et Visual Studio Code, ce modèle se concentre sur la rapidité et le coût d'exécution des suggestions de code, avec 5 milliards de paramètres.
Vers une utilisation élargie
Microsoft envisage de rendre ses modèles MAI disponibles au-delà de ses propres services via des plateformes comme OpenRouter, Fireworks AI et Baseten. Une des évolutions les plus prometteuses pourrait être le Frontier Tuning, qui permettra aux entreprises d'adapter ces modèles à leurs propres données et processus, dans leur environnement spécifique.
